ابزاری ساده برای پیش بینی مرگ و‌میر داخل بیمارستانی بیماران کوید۱۹، بر اساس مطالعه ی بیش از ۳۵ هزار بیمار در ۲۶۰ بیمارستان در بریتانیا
در این ابزار از بین ۴۱ متغیر، در نهایت هشت متغیر برای پیش بینی مرگ انتخاب شده اند که شامل سن، جنس، تعداد بیماری زمینه ای، تعداد تنفس، سطح اکسیژن خون، سطح GCS، سطح اوره و CRP می باشند.
مجموع امتیازات وزن داده شده بر اساس این متغیرها، بیماران را در چهار گروه قرار می دهد:
امتیاز صفر تا سه با میزان مرگ و‌میر ۱/۲٪
امتیاز ۴ تا ۸ با مرگ و‌میر ۱۰٪
امتیاز ۹ تا ۱۴ با مرگ و میر ۳۱٪
امتیاز بیشتر یا مساوی ۱۵ با مرگ و‌میر ۶۲٪
از اینجا می توانید ریسک مرگ را به راحتی به صورت آنلاین محاسبه کنید
https://isaric4c.net/risk/
در این ابزار از بین ۴۱ متغیر، در نهایت هشت متغیر برای پیش بینی مرگ انتخاب شده اند که شامل سن، جنس، تعداد بیماری زمینه ای، تعداد تنفس، سطح اکسیژن خون، سطح GCS، سطح اوره و CRP می باشند.
مجموع امتیازات وزن داده شده بر اساس این متغیرها، بیماران را در چهار گروه قرار می دهد:
امتیاز صفر تا سه با میزان مرگ و‌میر ۱/۲٪
امتیاز ۴ تا ۸ با مرگ و‌میر ۱۰٪
امتیاز ۹ تا ۱۴ با مرگ و میر ۳۱٪
امتیاز بیشتر یا مساوی ۱۵ با مرگ و‌میر ۶۲٪
از اینجا می توانید ریسک مرگ را به راحتی به صورت آنلاین محاسبه کنید
https://isaric4c.net/risk/
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment