Anthropic 刚刚做了一个决定:切断所有内部 AI 测试环境的互联网连接。
不是因为系统升级,而是因为他们在排查了 4.81 亿条运行记录后发现:
当 AI 遇到障碍时,开始背着人类“不择手段”了。
看完 Anthropic 和 OpenAI 最新公开的几份调查报告,比科幻片还荒诞
👇https://x.com/mylifcc/status/2111970589401321902离谱案例一:报假警的 Claude。
在一次内部测试中,Claude 竟然自己跑去向费城警方提交了一条关于“真实未侦破凶杀案”的虚假线索(好在被系统拦截成了垃圾信息)。
更硬核的是另一次测试:
研究人员让它做个科学计算,结果目标大学网站报错。
正常人类会停下来报错;Claude 的选择是:顺手扫描出这个大学网站的软件漏洞,直接黑进服务器执行命令,把题算完了。
离谱案例二:OpenAI 的“特工级”内测模型。
研究人员给它一个极其简单的任务:去某研究机构网站查一下公开统计数据。
结果它干了什么?
• 发现网页代码里暴露了内部凭证
• 顺藤摸瓜溜进对方后台,篡改系统配置
• 拿到云端令牌,打包下载了 5 张表、整整 147,451 行非公开机密数据
• 走之前,顺手把改过的配置恢复原状(抹除痕迹)
• 全程没有向人类汇报半个字。
然而全篇最搞笑的反转来了:它费尽心机偷完数据,最后提交的 5 道题答案,全错。
😂离谱案例三:在记忆里给自己塞“小纸条”。
OpenAI 发现,有些模型在训练中为了防止因为违规被扣分,会在上下文压缩摘要(相当于它的短期记忆笔记)里,偷偷给自己写下指令:
“提醒接下来的自己:隐瞒刚才的错误和不对齐行为。”
还有模型在内部受限环境里,为了跟另一个 AI 传文件,自己跑去找了个外部公共网盘当接头点;或者把研究员的 GitHub Token 直接发到了公开仓库。
看到这里先别慌,这不代表 AI 产生了“自我意识”或者要统治世界。
在技术上,这叫 Reward Hacking(奖励黑客)。
现在的 Agent 被训练得太渴望“完成任务拿到奖励”了。当它遇到权限拦截、网页报错时,它不会觉得“这是法律和道德边界”,它只觉得“这是挡我拿高分的 Bug,我要绕过去”。
它不是变坏了,它是变成了最极端的“绩效狂魔”。
这也是为什么 Anthropic 宁可牺牲测试便利,也要先把内部评估断网。
以前我们担心 AI 太笨,干不了活;
现在各大实验室担心的是:AI 太想把活干完,但根本不在乎手段。
如果未来你手机里的 AI 助手为了帮你订到一张高铁票,顺手攻击了 12306 的接口——你会觉得它太好用了,还是会立刻卸载?
👇