La inteligencia artificial (IA) ha sido el centro de atención en términos de grandes inversiones en los últimos dos años, pero la enormidad de estas inversiones ha hecho que algunos inversores se pregunten, para cuándo! (o si) llegará la recompensa? (1/13)
Los inversores han invertido miles de millones en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de IA y proyectos relacionados. Hay un sinfín de expectativas sobre las capacidades de la tecnología y proyecciones elevadas sobre el impacto que tendrá en la economía global y en la sociedad (2/13)
Pero un informe reciente de Goldman Sachs (‘Demasiado gasto, muy poco beneficio’) puso en tela de juicio estas proyecciones, y algunos analistas sugieren que el impacto de la IA durante la próxima década no será tan grande como se imagina actualmente (3/13)
https://shorturl.at/U5gBD
Si bien la mayoría de los analistas creen que la IA finalmente resultará un cambio radical en varios campos, incluidos el descubrimiento científico, la investigación y el desarrollo y las pruebas de nuevos productos (por nombrar algunos), algunos creen que el horizonte a corto plazo será mucho menos dramático (4/13)
Arquitectura actual de la IA La automatización puede aumentar la eficiencia, pero con el tiempo se llega a un techo de productividad (a un coste asombroso) y los cambios verdaderamente transformadores podrían resultar superiores a las capacidades de los modelos existentes. Y NECESITAN solucionar el problema de las alucinaciones (5/13)
Mientras tanto, los costes de desarrollo e implementación de la IA son asombrosos y podrían no disminuir significativamente con el tiempo, y podrían dispararse si la postura belicosa de China respecto de Taiwán (y su sector de chips) pasa de la retórica a la acción, lo que haría que las incursiones en la IA fueran prohibitivas en términos de costes (6/13)
No todos los analistas son tan pesimistas en términos fiscales, y sostienen que la relación coste/beneficio actual de la IA no es tan diferente de los ciclos de inversión en tecnología anteriores, que los avances tecnológicos siempre están a la vuelta de la esquina y que la "aplicación asesina" de la IA acabará surgiendo (7/13)
Ninguna de las empresas de la "Mag 7" que invierten fuertemente en IA está en dificultades, al menos no según sus beneficios del segundo trimestre. Pero definitivamente hay una carrera armamentista aquí, un temor a quedarse atrás, por lo que la ola de gasto continuará, independientemente de si los ingresos de la IA siguen el ritmo o no (8/13)
Un posible obstáculo es el apetito insaciable de energía de los centros de datos de IA. Sin una prueba tangible de que esta tecnología será tan revolucionaria como su publicidad, ¿aprobarán los gobiernos el desarrollo masivo de infraestructura necesario para garantizar que la IA siga creciendo? (9/13)
Los requisitos energéticos de la IA podrían resultar aún más difíciles de justificar en el futuro, a medida que el planeta siga calentándose y los incendios forestales y otros desastres naturales aumenten tanto en frecuencia como en intensidad. Una forma más eficiente de quemar el mundo no es lo que se necesita aquí (10/13)
La tecnología blockchain ha sido objeto de críticas similares debido al lanzamiento de Bitcoin por parte de Satoshi hace 15 años y, sin embargo, hasta donde el público en general sabe, no ha habido una "aplicación asesina" de blockchain, solo especulaciones financieras interminables, tirones de alfombra y "números que se desvían" (11/13)
Tengo fe en que la IA estará a la altura de las expectativas, al igual que creo que el público, los gobiernos y las empresas eventualmente verán los beneficios que una blockchain infinitamente escalable y enfocada en la utilidad tiene para ofrecer (12/13)
https://shorturl.at/KUNJi
Aún mejor, la IA se combinará con la blockchain empresarial e IPv6 para habilitar Metanet, la Internet más inclusiva y dinámica que permite una Micropagos instantáneos sin intermediarios entre creadores y consumidores. No hay nada más “asesino” que eso (13/13)
Calvin Ayre
14/8/ 2024
https://rb.gy/hdp368
Los inversores han invertido miles de millones en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de IA y proyectos relacionados. Hay un sinfín de expectativas sobre las capacidades de la tecnología y proyecciones elevadas sobre el impacto que tendrá en la economía global y en la sociedad (2/13)
Pero un informe reciente de Goldman Sachs (‘Demasiado gasto, muy poco beneficio’) puso en tela de juicio estas proyecciones, y algunos analistas sugieren que el impacto de la IA durante la próxima década no será tan grande como se imagina actualmente (3/13)
https://shorturl.at/U5gBD
Si bien la mayoría de los analistas creen que la IA finalmente resultará un cambio radical en varios campos, incluidos el descubrimiento científico, la investigación y el desarrollo y las pruebas de nuevos productos (por nombrar algunos), algunos creen que el horizonte a corto plazo será mucho menos dramático (4/13)
Arquitectura actual de la IA La automatización puede aumentar la eficiencia, pero con el tiempo se llega a un techo de productividad (a un coste asombroso) y los cambios verdaderamente transformadores podrían resultar superiores a las capacidades de los modelos existentes. Y NECESITAN solucionar el problema de las alucinaciones (5/13)
Mientras tanto, los costes de desarrollo e implementación de la IA son asombrosos y podrían no disminuir significativamente con el tiempo, y podrían dispararse si la postura belicosa de China respecto de Taiwán (y su sector de chips) pasa de la retórica a la acción, lo que haría que las incursiones en la IA fueran prohibitivas en términos de costes (6/13)
No todos los analistas son tan pesimistas en términos fiscales, y sostienen que la relación coste/beneficio actual de la IA no es tan diferente de los ciclos de inversión en tecnología anteriores, que los avances tecnológicos siempre están a la vuelta de la esquina y que la "aplicación asesina" de la IA acabará surgiendo (7/13)
Ninguna de las empresas de la "Mag 7" que invierten fuertemente en IA está en dificultades, al menos no según sus beneficios del segundo trimestre. Pero definitivamente hay una carrera armamentista aquí, un temor a quedarse atrás, por lo que la ola de gasto continuará, independientemente de si los ingresos de la IA siguen el ritmo o no (8/13)
Un posible obstáculo es el apetito insaciable de energía de los centros de datos de IA. Sin una prueba tangible de que esta tecnología será tan revolucionaria como su publicidad, ¿aprobarán los gobiernos el desarrollo masivo de infraestructura necesario para garantizar que la IA siga creciendo? (9/13)
Los requisitos energéticos de la IA podrían resultar aún más difíciles de justificar en el futuro, a medida que el planeta siga calentándose y los incendios forestales y otros desastres naturales aumenten tanto en frecuencia como en intensidad. Una forma más eficiente de quemar el mundo no es lo que se necesita aquí (10/13)
La tecnología blockchain ha sido objeto de críticas similares debido al lanzamiento de Bitcoin por parte de Satoshi hace 15 años y, sin embargo, hasta donde el público en general sabe, no ha habido una "aplicación asesina" de blockchain, solo especulaciones financieras interminables, tirones de alfombra y "números que se desvían" (11/13)
Tengo fe en que la IA estará a la altura de las expectativas, al igual que creo que el público, los gobiernos y las empresas eventualmente verán los beneficios que una blockchain infinitamente escalable y enfocada en la utilidad tiene para ofrecer (12/13)
https://shorturl.at/KUNJi
Aún mejor, la IA se combinará con la blockchain empresarial e IPv6 para habilitar Metanet, la Internet más inclusiva y dinámica que permite una Micropagos instantáneos sin intermediarios entre creadores y consumidores. No hay nada más “asesino” que eso (13/13)
Calvin Ayre
14/8/ 2024
https://rb.gy/hdp368
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