知乎上线购物推荐榜单「小蓝星」,此类基于用户评论/评分的购物推荐系统最大的难题恐怕就是筛除「虚假评论」。

虚假评论问题就像是互联网的垃圾泛滥问题,国外甚至有专门辨别虚假评论的工具 ReviewMeta 和 Fakespot,国内互联网上的商品评论相信不用我多说了。


其实除了虚假评论,还有激励性评论,以前写过一段:

「在互联网上,没人知道你是一条狗——同样,在商品评论页,没人知道评论者是谁。

评论可能来自你,一个普通的用户,也可能来自水军枪手,可能来自厂家内部,可能来自饱含敌意的竞争对手,还可能来自品牌的狂热粉丝。


最经典的虚假评论就是水军枪手的评论,他们大多连产品都没见过,仅根据商家要求写下好评,我们可以称之为有偿评论或付费评论。

虚假评论不仅是好评,还可能是竞争对手的诋毁。麻烦的是另一些评论,它们称不上虚假,但也不能说可靠,比如激励性评论。


如果商家向用户免费提供产品,或提供特别的折扣,并要求用户提交评论,那么这种评论可以称为 Incentivized Reviews(激励性评论、奖励性评论)。是不是有点像国内电商的好评返现/奖励?


什么才是正常评论或自然评论?很简单,如果一个用户在普通渠道以正常价格购买商品,评论时没有特别动机,那么他的评论可视为自然评论。」

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