ید.
📍زبان R برای برنامهنویسی هوش مصنوعی
زبانR در انتهای فهرست ما قرار دارد و شاید برای بیشتر خوانندگان نامآشنا نباشد. R زبان مورد علاقه دانشمندان علم دادهها است. به اعتقاد برخی از برنامهنویسان، زبان R به دلیل رویکرد دیتافریممحوری که دارد کمی گیجکننده است. اگر تیم تحت سرپرستی شما متشکل از توسعهدهندگان R است، معقول به نظر میرسد تا از یکپارچهسازی این زبان با TensorFlow، Keras یا H2O برای انجام تحقیقات، نمونهسازی و آزمایش استفاده کنید. دقت کنید به دلیل نگرانیهایی که پیرامون اجرا و عملکرد وجود دارد، زبان R برای ساخت یک محصول مستقل هوش مصنوعی پیشنهاد نمیشود.
📍سایر گزینههای برنامهنویسی هوش مصنوعی
بدون شک Python ،C++ ،Java ، JavaScript ،Swift و R تنها زبانهای موجود برای برنامهنویسی هوش مصنوعی نیستند. دو زبان برنامهنویسی دیگر نیز وجود دارد که برای انجام این کار مناسب و مفید هستند:
📌زبان Lua
چند سال پیش به واسطه فریمورک Torch که یکی از معروفترین کتابخانههای یادگیری ماشین برای تحقیق و تولید محصول است، Lua در دنیای هوش مصنوعی مطرح شد. اگر به بررسی تاریخچه الگوهای یادگیری عمیق بپردازید اغلب منابعی پیدا میکنید که از Torch و کدهای Lua استفاده کردهاند. پروژههایی که در مخازن قدیمی گیتهاب پیدا میشوند.
📌زبان Julia
یک زبان برنامهنویسی با عملکرد بالا است که روی محاسبات عددی تمرکز دارد و همین ویژگی باعث میشود تا برای انجام محاسبات سنگین ریاضی هوش مصنوعی مناسب باشد. اگر چه در حال حاضر نمیتوان جولیا را به عنوان یک زبان معروف در نظر گرفت، اما فریمورکهایی مثل TensorFlow.jl و Mocha که برای این زبان آماده شدهاند به خوبی از یادگیری عمیق پشتیبانی میکنند.
✅باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی
🆔 @GITAnet