.
🚨 هوش مصنوعی و اکتشافات علمی جدید بر اساس مقالات قدیمی
💡 پژوهشگران همه روزه قابلیت‌های جدیدی از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) را کشف می‌کنند که به بهبود زندگی بشر کمک شایان توجهی می‌کند. در یکی از جدیدترین پژوهش‌های انجام شده در حوزه هوش مصنوعی، پژوهشگران موفق شده‌اند الگوریتم یادگیری ماشینی طراحی کنند که با استفاده از مقالات قدیمی به انجام اکتشافات علمی جدید می‌پردازد.
ابن الگوریتم یادگیری ماشین، توانسته است تنها با بهره‌گیری از زبان (ادبیات پژوهش) موجود در میلیون‌ها مقاله علمی قدیمی، اکتشافات علمی کاملا جدیدی داشته باشد. در پژوهشی که سوم جولای سال 2۰1۹ در نشریه هفتگی جامع «نِیچِر» (Nature) چاپ شده و حاصل کار پژوهشگرانی از «آزمایشگاه ملی لارنس برکلی» (Lawrence Berkeley National Laboratory) است، از الگوریتم Word2Vec به عنوان روشی نام برده شده که برای برقراری ارتباط بین مفاهیم موجود در مقالات قدیمی و کشف آنچه از نظر انسان‌ها دور مانده استفاده شده است. پژوهشگران آزمایشگاه لارنس، از این الگوریتم برای وارسی مقالات علمی قدیمی جهت کشف ارتباطات موجود در آن‌ها که از چشم انسان دور مانده، استفاده کرده‌اند.
الگوریتم «Word2Vec» پس از بررسی مقالاتی که به آن داده شده، توانسته است پیش‌بینی‌هایی را پیرامون مواد «ترموالکتریک» (Thermoelectric) احتمالی انجام دهد (موادی که احتمالا دارای خصوصیت مواد ترموالکتریک هستند) که گرما را به انرژی تبدیل می‌کنند و در بسیاری از کاربردهای گرمایشی و سرمایشی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این در حالی است که الگوریتم مذکور درکی از مفهوم ترموالکتریک نداشته است. این الگوریتم تنها با استفاده از ارتباطات موجود میان کلمات، کاندیداهایی احتمالی برای مواد ترموالکتریک آتی که کشف خواهند شد را پیش‌بینی کرده است. امکان دارد این کاندیداها حتی از مواد ترموالکتریک کنونی که در زمینه‌های مختلف استفاده می‌شوند نیز بهتر باشند.
@SyThinking | تفکر سیستمی
🚨 هوش مصنوعی و اکتشافات علمی جدید بر اساس مقالات قدیمی
💡 پژوهشگران همه روزه قابلیت‌های جدیدی از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) را کشف می‌کنند که به بهبود زندگی بشر کمک شایان توجهی می‌کند. در یکی از جدیدترین پژوهش‌های انجام شده در حوزه هوش مصنوعی، پژوهشگران موفق شده‌اند الگوریتم یادگیری ماشینی طراحی کنند که با استفاده از مقالات قدیمی به انجام اکتشافات علمی جدید می‌پردازد.
ابن الگوریتم یادگیری ماشین، توانسته است تنها با بهره‌گیری از زبان (ادبیات پژوهش) موجود در میلیون‌ها مقاله علمی قدیمی، اکتشافات علمی کاملا جدیدی داشته باشد. در پژوهشی که سوم جولای سال 2۰1۹ در نشریه هفتگی جامع «نِیچِر» (Nature) چاپ شده و حاصل کار پژوهشگرانی از «آزمایشگاه ملی لارنس برکلی» (Lawrence Berkeley National Laboratory) است، از الگوریتم Word2Vec به عنوان روشی نام برده شده که برای برقراری ارتباط بین مفاهیم موجود در مقالات قدیمی و کشف آنچه از نظر انسان‌ها دور مانده استفاده شده است. پژوهشگران آزمایشگاه لارنس، از این الگوریتم برای وارسی مقالات علمی قدیمی جهت کشف ارتباطات موجود در آن‌ها که از چشم انسان دور مانده، استفاده کرده‌اند.
الگوریتم «Word2Vec» پس از بررسی مقالاتی که به آن داده شده، توانسته است پیش‌بینی‌هایی را پیرامون مواد «ترموالکتریک» (Thermoelectric) احتمالی انجام دهد (موادی که احتمالا دارای خصوصیت مواد ترموالکتریک هستند) که گرما را به انرژی تبدیل می‌کنند و در بسیاری از کاربردهای گرمایشی و سرمایشی مورد استفاده قرار می‌گیرند. این در حالی است که الگوریتم مذکور درکی از مفهوم ترموالکتریک نداشته است. این الگوریتم تنها با استفاده از ارتباطات موجود میان کلمات، کاندیداهایی احتمالی برای مواد ترموالکتریک آتی که کشف خواهند شد را پیش‌بینی کرده است. امکان دارد این کاندیداها حتی از مواد ترموالکتریک کنونی که در زمینه‌های مختلف استفاده می‌شوند نیز بهتر باشند.
@SyThinking | تفکر سیستمی
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment