"Искусственный интеллект и предубеждения" (AI and bias) [1] серия статей Брукингского института (США) где на сегодня их опубликовано уже три:
- Challenges for mitigating bias in algorithmic hiring [2]
- Fairness in algorithmic decision-making [3]
- Assessing employer intent when AI hiring tools are biased [4]

Все статьи посвящены актуальной теме алгоритмической дискриминации, с особенным акцентом в алгоритмическом найме людей. Например, там упоминается что из-за того что из-за того что алгоритмы языковых моделей обучаются на Google новостях то и, например, при применении word2vec, инструмента использующего корпус новостных данных, итоговый алгоритм оказывается предубеждённым относительно гендерных ролей в обществе [5]

Хотя и прямо сейчас в России это не кажется самой актуальной темой, однако не стоит её недооценивать. Алгоритмическая этика может "замыкать людей" в их социальных стратах не давая возможности выйти за их пределы.

Ссылки:
[1] https://www.brookings.edu/series/ai-and-bias/
[2] https://www.brookings.edu/research/challenges-for-mitigating-bias-in-algorithmic-hiring/
[3] https://www.brookings.edu/research/fairness-in-algorithmic-decision-making/
[4] https://www.brookings.edu/research/assessing-employer-intent-when-ai-hiring-tools-are-biased/
[5] https://arxiv.org/pdf/1607.06520.pdf

#ai #ethics