برترین کتابخانه‌های تخصصی پایتون در علم‌داده!



همواره یکی از چالش‌های متخصصین علم‌داده انتخاب پلتفرم و کتابخانه‌های تحلیلی جهت پیاده‌سازی پروژه‌ها بوده است. در ادامه برترین کتابخانه‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون به تفکیک در حوزه‌های تحلیل‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و... معرفی شده است. قابل ذکر است که کتابخانه‌های برتر در هر دسته با علامت مشکی و Bold درج شده‌اند.

🔹کتابخانه‌های تحلیل‌داده:
▪️Pandas
▪️Numpy
▫️SciPy
▫️StatsModels

🔹کتابخانه‌های یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▫️PyBrain
▫️XGBoost
▫️Eli5

🔹کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی:
▪️NLTK
▪️Hazm
▫️Gensim
▫️SpaCy
▫️fastText

🔹کتابخانه‌های مصورسازی:
▪️Matplotlib
▫️Bokeh
▫️Seaborn
▫️Plotly

🔹کتابخانه‌های یادگیری عمیق:
▪️Keras
▪️Tensorflow
▫️Theano
▫️Pytorch

🔹کتابخانه‌های تحلیل گراف:
▪️NetworkX
▫️igraph
▫️graph-tool

🔹کتابخانه‌های جمع‌آوری داده(خزشگر):
▪️Scrapy
▪️Urllib
▫️Selenium
▫️Requests
▫️Beautiful Soup
▫️lxml

🔹کتابخانه‌های پردازش تصویر:
▪️Scikit-image
▪️OpenCV
▫️Pillow

پی‌نوشت:
جهت یادگیری هر از این کتابخانه‌ها دوره‌های آموزشی، کتاب‌ها و Toturialهای تخصصی بسیاری در اینترنت وجود دارد.



✅باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🏹کانال نوآوری با نقشه و اطلاعات مکانی

@GITAnet