#MITRE #ATLAS #ML
اینبار ماتریسی در خصوص استفاده از تکنیک هایی که بر بستر هوش مصنوعی طرح ریزی میشه و قابلیت رفتار هوشمند رو داره، استفاده از تکنیک های ML بسیار در امر حملات پیشرفته عامل موثری میتواند باشد چرا که بسیاری از مکانیزم های دفاعی امروزه رفتار شناسی رو مبنای شکار خود میکنند در نتیجه مهاجم هم میبایست پلن های رفتاری خود را در هر مرحله هوشمندانه کنترل نماید که این موضوع شکار تهدید رو بسیار سختر خواهد کرد،
حملات مبتنی بر یادگیری ماشین همواره از دو قسمت Training یا یادگیری و Inference استنباط تشکیل میشود که اولین قسمت پردازش های مبتنی بر یادگیری ماشین اتفاق می افتد و Data Set های وارده تبدیل به آموزش های رفتاری خواهد شد، قسمت دوم استنباط است که دارای یک API کلی خواهد بود و ورودی ها و خروجی ها بر اساس فاکتور های آموزش داده شده پردازش خواهد شد و تصدیق ها در این مرحله انجام خواهد شد.
https://atlas.mitre.org
@Unk9vvN
اینبار ماتریسی در خصوص استفاده از تکنیک هایی که بر بستر هوش مصنوعی طرح ریزی میشه و قابلیت رفتار هوشمند رو داره، استفاده از تکنیک های ML بسیار در امر حملات پیشرفته عامل موثری میتواند باشد چرا که بسیاری از مکانیزم های دفاعی امروزه رفتار شناسی رو مبنای شکار خود میکنند در نتیجه مهاجم هم میبایست پلن های رفتاری خود را در هر مرحله هوشمندانه کنترل نماید که این موضوع شکار تهدید رو بسیار سختر خواهد کرد،
حملات مبتنی بر یادگیری ماشین همواره از دو قسمت Training یا یادگیری و Inference استنباط تشکیل میشود که اولین قسمت پردازش های مبتنی بر یادگیری ماشین اتفاق می افتد و Data Set های وارده تبدیل به آموزش های رفتاری خواهد شد، قسمت دوم استنباط است که دارای یک API کلی خواهد بود و ورودی ها و خروجی ها بر اساس فاکتور های آموزش داده شده پردازش خواهد شد و تصدیق ها در این مرحله انجام خواهد شد.
https://atlas.mitre.org
@Unk9vvN
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment