✍🏻ابداع دستگاه هوش مصنوعی برای خواب راحت بیماران در بیمارستان

یک گروه از محققان "موسسه تحقیقات پزشکی فاینستاین" ابزار بالینی پیش‌بینی یادگیری عمیق را برای شناسایی بیمارانی که لازم نیست در طول شب بیدار شوند تا علائم حیاتی آنها اندازه گیری شود، توسعه داده‌اند که این موضوع به آنها اجازه می‌دهد تا بیماران بیشتر استراحت کرده و زودتر بهبودی خود را به دست آورند. نتایج این مطالعه براساس بررسی یافته‌های ۲۴.۳ میلیون اندازه‌گیری علائم حیاتی به دست آمده است.

یک گروه از محققان به سرپرستی "تئودوروس زانوس"(Theodoros Zanos) داده‌های چندین بیمارستان نیویورک را بین سال‌های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۹ جمع آوری و تجزیه و تحلیل کردند. آنها موفق به بررسی ۲.۱۳ میلیون ویزیت بیمار شدند. آنها از این حجم وسیع از داده‌های بالینی ویزیت‌های بیماران( ضربان تنفس، ضربان قلب، فشار خون سیستولیک، دمای بدن، سن بیمار و غیره) برای توسعه الگوریتمی استفاده کردند که می‌تواند میزان ثبات حال بیمار را در طول شب پیش‌بینی کند تا اگر وضعیت آنها عادی است دیگر پرستاران در طول شب آنها را برای اندازه گیری علائم حیاتی بیدار نکنند‌.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI