三座核电站的电,只够 Anthropic 跑模型

今天,Anthropic 官宣了一件大事,它和 Broadcom、Google 签了一份长期协议,从2027年起锁定约3.5吉瓦的下一代 TPU 算力,合同一直延续到 2031 年。

3.5吉瓦,说个最直观的比喻,大约等于三座大型核电站同时满功率运转,整个旧金山全城的用电量,大概也就是它的三分之一。这些电,全部用来训练和运行下一代 Claude 模型。

这不是 Anthropic 第一次如此大手笔。

去年底,Broadcom CEO 在财报电话会上揭开了一个悬念:此前那个「神秘的100亿美元大客户」就是Anthropic。

紧接着又追加了110亿,加起来210亿美元,买的是近100万颗 Google TPU 芯片,预计今年底交付。

现在又加码3.5吉瓦,算力需求一年半翻了三倍还多。

为什么要这么急?因为前沿 AI 模型吃算力的方式,不是匀速跑步,是加速冲刺。每一代模型的训练成本比上一代贵一个数量级。提前两年把电和芯片都订好,就像知道明年房租要涨十倍,今年就把五年的租约签了。

说到钱,Anthropic 现在的收入曲线,用「陡峭」已经不够形容了。

2024年12月,年化收入10亿美元。2025年中到了40亿,年底90亿,2026年2月140亿,3月190亿。就在这份3.5吉瓦协议官宣的同时,Anthropic 确认年化收入已正式突破300亿美元。

16个月,从10亿到300亿,B2B 软件史上从未有的先例。

增长的最大引擎是 Claude Code,作为一个 AI 编程工具,2025年2月上线,一年就赶到了年化收入就到了25亿美元。GitHub 上4%的公开代码提交已经都是它写的了,年底预计超过20%。企业付费订阅从年初到现在翻了四倍。

Anthropic 用户的变现效率是 OpenAI 的几倍。它不需要8亿周活用户,只要抓住对的客户就够了,财富10强里8家是 Claude 客户,有超过1000家企业每年在 Claude 上花费超过100万美元。

但赚钱只是故事的一半。

今年初 Anthropic 融资时,领投方 Coatue 给投资人看的内部材料显示:2026年 Anthropic 预计收入180亿美元,但训练和推理的总支出高达约190亿美元。毛利率在推理成本超预期增长之后,降到了大约40%。

不过这份3.5吉瓦的协议也留了个口子:能不能真的用上这些算力,取决于 Anthropic 的商业表现能不能持续增长。生意好就继续扩,生意不好可以缩,并不是完全签死的。

毕竟 Anthropic 创始人说过:如果增长率预测偏差哪怕一年,或者增速是5倍而非10倍,公司就会破产。

这句话点破了所有前沿AI公司的共同处境,它们在赌同一件事:技术进步的速度,能不能跑赢烧钱的速度。
https://x.com/i/status/2041337871215280535

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