●به‌کارگیری ابزار هوش مصنوعی: به توانایی کار با ابزارها و ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از گردش‌های کاری ساختاریافته، حلقه‌‌های بازخوردو ورودی‌های داده برای دستیابی به کارآیی، دقت و مقیاس‌پذیری در وظایف منابع انسانی اشاره دارد.
●مهندسی سریع: مهندسی سریع توانایی ارائه دستورالعمل‌های واضح، ساختاریافته و غنی از متن به ابزارهای هوش مصنوعی است به طوری که خروجی‌های دقیق، مرتبط و مسوولانه‌ای تولید کنند
●طراحی راهکار هوش مصنوعی: طراحی راهکار هوش مصنوعی فرآیند شناسایی چالش‌های منابع انسانی یا کسب‌وکار و طراحی مشترک راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با این چالش‌هاست. این امر نیازمند تسلط بر داده‌های ورودی، تناسب مدل و الزامات فرآیند است
●تطبیق الگوریتمی: برای متخصص‌های منابع انسانی و استخدام‌کنندگان، تطبیق الگوریتمی شامل درک مکانیسم‌های تکنولوژی است که به طور هوشمندانه کارجویان (یا کارکنان) را با مشاغل، فرصت‌ها و آموزش‌ها مطابقت می‌‌دهد
● حاکمیت منابع انسانی دیجیتال: حاکمیت منابع انسانی دیجیتال، چارچوبی استراتژیک است که نحوه استفاده یک سازمان از تکنولوژی‌های دیجیتال در منابع انسانی را تعریف می‌کند. این مهارت، به توانایی ایجاد این چارچوب، تعیین سیاست‌ها حفظ نظارت استراتژیک، همسو کردن استفاده از تکنولوژی دیجیتال با اهداف تجاری و اطمینان از انطباق با قوانین اشاره دارد
●حاکمیت هوش مصنوعی: حاکمیت هوش مصنوعی، چارچوبی استراتژیک است که نحوه‌ به‌کارگیری تکنولوژی هوش مصنوعی در عملکرد منابع انسانی یک شرکت را تعریف می‌کند و به‌عنوان یک مهارت، به توانایی تعیین سیاست‌های شفاف،شناسایی خطرات احتمالی و نظارت بر فرآیند تصمیم‌‌گیری و مرتبط با هوش مصنوعی اشاره دارد
۲- مهارت‌های پایدار
مهارت‌های پایدار برای منابع انسانی حتی با تغییر الزامات شغلی، ابزارها و تکنولوژی‌ها،باارزش و مرتبط باقی می‌مانند. این دسته از مهارت‌ها نحوه تفکر، تصمیم‌گیری و رهبری متخصص‌های منابع انسانی را هنگام کار با سیستم‌های هوش مصنوعی هدایت می‌کنند. این مهارت‌ها عبارتند:
●سواد هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی، به معنی توانایی درک هدف، قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی است. همچنین شامل استفاده از دانش مفاهیم کلیدی، وابستگی‌های داده‌ای و موارد استفاده منابع انسانی برای فعال کردن برنامه‌های آگاهانه و مسوولانه است
●همکاری هوش مصنوعی: همکاری با هوش مصنوعی به توانایی استفاده موثر از سیستم‌های مختلف هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب اشاره دارد، به‌گونه‌ای که تفکر انتقادی، همدلی و قضاوت انسانی در کنار توانمندی‌های هوش مصنوعی به کار گرفته شوند.این رویکرد به خلق نتایجی متعادل، دقیق و ارزش‌آفرین کمک می‌کند نتایجی که در آنها هوش مصنوعی جایگزین انسان نمی‌شود،بلکه دانش و تخصص انسانی را تقویت و تکمیل می‌کند
●شیوه‌های اخلاقی هوش مصنوعی: شیوه‌های اخلاقی هوش مصنوعی شامل اعمال انصاف، شمول‌گرایی و استدلال اخلاقی درپیاده‌سازی هوش مصنوعی است.این شیوه‌ها همچنین مستلزم استفاده از ارزش‌های سازمانی و اصول انسان‌محور برای دستیابی به استفاده مسوولانه و عادلانه از هوش مصنوعی هستند
●ترویج هوش مصنوعی:ترویج هوش مصنوعی، توانایی تشویق و الگوسازی برای استفاده موثر از هوش مصنوعی از طریق ارتباطات، یادگیری همتایان و به‌اشتراک‌گذاری دانش است؛ به‌گونه‌ای که اعتمادبه‌نفس و توانمندی بیشتری در میان اعضای تیم‌ها ایجاد شود.
●آزمایش هوش مصنوعی:تمایل به کاوش، آزمودن و بهبود رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی با بهره‌گیری از کنجکاوی، بازخورد و تامل است تا زمینه برای بهبود مستمر و نوآوری فراهم شود.
●هدایت هوش مصنوعی:ظرفیت شکل‌دهی و هدایت استراتژی‌های هوش مصنوعی با استفاده از بینش آینده‌نگری و نفوذ تجاری برای همسوسازی موثر ابتکارات هوش مصنوعی و اهداف سازمانی است
مهارت‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک انتظار پایه و نه یک مزیت ویژه برای منابع انسانی مدرن هستند تسلط بر هوش مصنوعی از طریق ترکیبی مناسب از مهارت‌های فنی و پایدار، به شما کمک خواهد کردتابا اطمینان بیشتری از هوش مصنوعی استفاده کنید و آن را در چرخه کاری منابع انسانی گنجانده و تصمیمات منصفانه و شفافی بگیرید.این به نوبه خود، به شما امکان می‌دهد بدون افزایش ریسک، نتایج بهتری ارائه دهید. در این خصوص بهترین رویکرد این خواهد بود که از کوچک شروع و سنجیده عمل کنید:یک یا دو مهارت را انتخاب کنید که با اولویت‌های فعلی شما همسو باشند آنها را در کار واقعی تمرین کنید و تاثیر آنها را بسنجید.با گذشت زمان، مطابق با مدل T هم دانش گسترده‌تر وهم تخصص عمیق‌تری در حوزه هوش مصنوعی کسب خواهید کرد.در نتیجه،نقش شمااز صرف استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فراتر رفته و به هدایت و نهادینه‌سازی پذیرش مسوولانه این فناوری در منابع انسانی و کل سازمان گسترش خواهد یافت.
منبع: AIHR

Comments

Be the first to add a comment