AI 专家、纽约大学神经科学名誉教授 Gary Marcus 则在采访中表示，不少 AI 厂商都是在“兜售梦想”，希望更多人相信这项技术的正确率终将从 80%提升至 100%。Marcus 强调，初步实现 80%的正确率相对简单，因为其中涉及大量人类数据，其正确率天然就在这个区间。但弥合这最后 20%的差距却极具挑战。实际上，Marcus 认为这最后 20%很可能是条死胡同。
Marcus 坦言，“对于很多问题，必须要经过相应的推理步骤才能判断当前事件是否可信、信息来源是否合法。而要想像人类审核员那样解决问题，恐怕首先要真正实现通用人工智能（AGI）。”Marcus 本人和 Meta 公司的 AI 负责人 Yann LeCun 也都认定，为当前 AI 系统（包括谷歌 Gemini 和 OpenAI GPT-4）提供支持的大语言模型并不是实现 AGI 的正确答案。
这对谷歌来说，现在面临的处境无疑是十分艰难的。毕竟微软已经抢先一步，通过 Bing 大力推广生成式 AI 技术。另据报道，OpenAI 正在开发自己的搜索引擎。而 TikTok，正在为年轻一代用户提供最能满足其喜好的 AI 推荐体验。各方角逐之下，老牌巨头谷歌明显是感受到了竞争压力，最终导致整个生成式 AI 市场乱成了一锅粥。Marcus 指出，2022 年 Meta 曾发布名为 Galactica 的 AI 系统，但该系统在推出后不久即遭下架，因为它居然建议用户吃玻璃。吃玻璃、吃石头，看来 Meta 和谷歌的大模型倒是很有共同语言。
谷歌倒是对其 AI 综述颇有信心并制定了宏伟计划，而目前已发布的功能只是其上周官定量内容的一小部分。针对复杂查询的多步推理、利用生成式 AI 组织结果页面，通过 Google Lens 实现视频搜索——谷歌的雄心壮志绝对不容小觑。但回归现实，谷歌的商业声誉无疑取决于其 AI 功能的实际表现，而目前来看其正确性实在堪忧。
Marcus 直言，“（这些模型）本质上无法对自己的输出进行健全性检查，而这样的现实正在拖累整个 AI 技术产业。”