.
💡 تفاوت های آمار و احتمال با داده‌کاوی و یادگیری ماشین

🔹 علم آمار و احتمال مبتنی بر نمونه گیری هستند ولی داده‌کاوی و یادگیری ماشین، مبتنی بر تحلیل کل جامعه

🔸 در علم آمار و احتمال، ابتدا فرضیه مطرح می شود و سپس برای اثبات یا رد فرضیه داده پیرامون فرضیه جمع آوری می شود حال آنکه در داده کاوی بر اساس الگوی ذاتی نهفته در داده ها، دانش و الگوی کسب شده تفسیر می شود.
آمار: تئوری => داده داده کاوی: داده => تئوری

🔹 تعداد ویژگی ها در آمار محدود بوده ولی در داده کاوی امکان پردازش داده ها با ویژگی های بزرگ نیز هستد.

🔸 فرض اولیه اساسی در آمار، نرمال بودن داده هاست، در داده کاوی، چنین فرضی وجود ندارد.

🔹 داده های آماری به جز در مواردی که خطای انسانی دخیل است، نیاز به پیش‌پردازش سنگینی ندارند ولی در داده کاوی معمولا بیشتر زمان داده کاو صرف پیش پردازش داده ها می شود.

@SyThinking | تفکر سیستمی