✍🏻 حالا هوش مصنوعی به ما می‌گوید در آستانه مردن هستیم یا خیر!
در تازه‌ترین نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، یک مطالعه جدید روی بیماران قلبی صورت گرفته است که طی یک سال گذشته فوت کردند. سیستم یادگیری ماشینی در این مطالعه به بررسی اکوکاردیوگرام (ECG) آن‌ها پرداخته تا به نتایج ملموس و مشخصی برسد.برای مثال، پزشکان متخصص قلب و عروق براساس نتایج ECG برخی بیماران تشخیص دادند خطری متوجه آن‌ها نیست و کاملا سالم هستند ولی مدتی بعد مرگ سراغ‌شان آمده است. ابزار جدید هوش مصنوعی موفق شده با مشاهده همان ECG تاریخ دقیق مرگ این افراد را پیش‌بینی کندتیم Geisinger با تقلید از نحوه تصمیم‌گیری متخصصان قلب و عروق، الگوریتم یادگیری ماشینی را طوری آموزش دادند تا عوامل ریسک‌پذیری افراد در ECG را مشابه متخصصان قلب و عروق را شناسایی ومحاسبه کنند. این کارشناسان از معیاری به نام AUC (سرنام area under the curve) در الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کردند تا افراد را در گروه‌های مختلفی طبقه‌بندی کنند.محققان برنامه‌ریزی کردند هوش مصنوعی تشخیص دهد چه افرادی طی یک سال آینده زنده می‌مانند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
در تازه‌ترین نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، یک مطالعه جدید روی بیماران قلبی صورت گرفته است که طی یک سال گذشته فوت کردند. سیستم یادگیری ماشینی در این مطالعه به بررسی اکوکاردیوگرام (ECG) آن‌ها پرداخته تا به نتایج ملموس و مشخصی برسد.برای مثال، پزشکان متخصص قلب و عروق براساس نتایج ECG برخی بیماران تشخیص دادند خطری متوجه آن‌ها نیست و کاملا سالم هستند ولی مدتی بعد مرگ سراغ‌شان آمده است. ابزار جدید هوش مصنوعی موفق شده با مشاهده همان ECG تاریخ دقیق مرگ این افراد را پیش‌بینی کندتیم Geisinger با تقلید از نحوه تصمیم‌گیری متخصصان قلب و عروق، الگوریتم یادگیری ماشینی را طوری آموزش دادند تا عوامل ریسک‌پذیری افراد در ECG را مشابه متخصصان قلب و عروق را شناسایی ومحاسبه کنند. این کارشناسان از معیاری به نام AUC (سرنام area under the curve) در الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کردند تا افراد را در گروه‌های مختلفی طبقه‌بندی کنند.محققان برنامه‌ریزی کردند هوش مصنوعی تشخیص دهد چه افرادی طی یک سال آینده زنده می‌مانند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment