中国历代的“治乱循环”


　　在《如何【系统性学习】——从“媒介形态”聊到“DIKW 模型”》一文的末尾，俺从“历史学的熵”这个角度分析“中国历代的治乱循环”。今天换一个角度，从“冲击/震荡/再平衡”的角度谈“治乱循环”，其步骤大致如下：
1.
官僚系统掌握着公权力。
权力具有【成瘾性】——掌握权力的人，总是渴望掌握更多的权力。
这种倾向会使得官僚系统膨胀。
2.
在古代，天朝大部分时间是“中央集权帝制”，其官僚系统是典型的“权力金字塔”，皇帝处于金字塔顶尖。
没有其它力量能够制约官僚系统的膨胀（即使皇帝本人也难以做到这点）。
虽然有极少数铁腕皇帝能【暂时地】精兵简政，但当这个皇帝死后，官僚系统又继续膨胀。
3.
官僚系统自身并不创造社会财富，总是需要依靠社会中的其他人来供养（税收）。
4.
当官僚系统越来越膨大，税赋会更多更重。这反而会刺激很多人想办法挤到“官僚系统”中（如同现在，很多人想考公务员）。
此过程是典型的【正反馈】，使得系统越来越【偏离】均衡。
5.
但是，“税赋的增加”存在某种【刚性的边界】——官僚系统之外所有人产出的总和，就是其【刚性上限】。
6.
当“税赋”逐步逼近这个【刚性上限】，总有人受不了，开始造反（这就是俺所说的“冲击”）
7.
如果造反失败了，就会继续进行上述 1~6 的步骤；如果造反成功了，完成朝代更替。
造反过程导致的社会动荡，就是俺所说的“震荡”
8.
建立了新的王朝，也就是俺所说的“再平衡”。
俺前面说过，“再平衡”并不一定能回到均衡点，也不一定能重建某种“负反馈”。比如中国的每次朝代更替，都【没能】建立针对“官僚系统”的负反馈。因此，每个新朝代，只是让系统回到某个更靠近均衡点的地方；但很快，又开始渐行渐远（滑向那个“刚性边界”）。

https://program-think.blogspot.com/2020/04/Government-and-System-Robustness.html?m=1

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