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Das stelle ein enormes Risiko für alle Modelleinsätze in der medizinischen Bildgebung dar: Wenn sich ein KI-Modell auf seine Fähigkeit zur Erkennung der Ethnizität verlässt, um medizinische Entscheidungen zu treffen, dabei aber alle schwarzen Patienten falsch klassifiziert, könnten klinische Radiologen, die üblicherweise keinen Zugriff auf ethnische und demografische Informationen haben, dies nicht erkennen. In der Konsequenz könnten KI-Modelle eine ganze Reihe von Fehldiagnosen für eine bestimmte Ethnizität auswerfen, ohne dass Menschen dies anhand der gleichen Daten erkennen können.
https://mixed.de/ki-erkennt-ethnizitaet-in-medizinischen-aufnahmen/
Das stelle ein enormes Risiko für alle Modelleinsätze in der medizinischen Bildgebung dar: Wenn sich ein KI-Modell auf seine Fähigkeit zur Erkennung der Ethnizität verlässt, um medizinische Entscheidungen zu treffen, dabei aber alle schwarzen Patienten falsch klassifiziert, könnten klinische Radiologen, die üblicherweise keinen Zugriff auf ethnische und demografische Informationen haben, dies nicht erkennen. In der Konsequenz könnten KI-Modelle eine ganze Reihe von Fehldiagnosen für eine bestimmte Ethnizität auswerfen, ohne dass Menschen dies anhand der gleichen Daten erkennen können.
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