Ao todo, morrem no mundo, todos os anos, 700 mil pessoas de bactérias resistentes a antibióticos. Um dos maiores problemas está no fato de que, desconfiando de que bactéria é, médicos prescrevem um remédio. Quando erram, demora um tempo para descobrir. Enquanto isso, superbactérias têm mais oportunidade para se espalhar. Acertar de primeira é muito importante. Mas há um obstáculo para testar a resistência de uma bactéria a certo antibiótico. Demora entre um dia e, no caso de tuberculose, até meses para que o resultado do exame saia. O uso de inteligência artificial — aprendizado de máquina — pode apressar muito estes resultados na leitura do DNA do micróbio. E começa a ser estudado.

Leia a matéria (em inglês): https://towardsdatascience.com/should-machine-learning-algorithms-guide-antibiotic-prescribing-f74753e28472