Хороший пример как обсуждают примеры платных курсов, где обещают трудоустройство и резюме с красивыми словами. Я все больше слышу людей про недовольство платными курсами, получаются они просто не работают в таком виде, в каком они есть. Идея классная, но реализация не работает, так как это бизнес, где зарабатываются деньги, а главный KPI это кол-во студентов, кто купил курс. У вас есть интересные истории про платные курсы? Я купил курс только однажды - за 10 долларов на Udemy, по подготовке к сдаче экзамена, и это был крутой курс, я сдал экзамен:)

Рабочая модель это где нужно платить за результат. Вы прошли обучение, и если вас взяли на работу или дали повышение, то вы платите %. Ну или вас учат внутри компании их топ специалисты и вы уже работает парт тайм.

4 comments

Newprolab хорошие, синьором не стать сразу, но ни разу не пожалел что учился у них
Они много пишут на хабре https://habr.com/ru/company/newprolab/blog/477414/
Data Engineer – самая сексуальная профессия XXI века
Есть опыт приобретения 2х курсов (скилфэктори небольшой модуль про аналитику и старый от Яндекса про машинное обучение). И оба этих курса значительно хуже, чем появившиися позже бесплатные от мфти того же. Заявляют поддержу, ради которой все и идут, но показать кому-то твой код и получить минимальный разбор- не реально. Скорее можешь опубликовать на степике в бесплатном курсе свое решение и получить пару полезных комментариев. И очень злит, когда на платных курсах тебе говорят, что ты должен сам всё дополнительно изучать и код осваивать ( я понимаю, что это важно, но от платных платформ ждут именно поддержки и обратной связи)
Я купила курс и потом забрала деньги. Не маленькие такие за 10 недель обучения форматом 'галопом по европам'. Разводов вагон. Первое на что давят - это сразу большая ЗП. Как-то раз знакомая пошерила доступ на курс скиллфэктори Анализ данных на Питоне. Курс исключительно занудный и мало применимый, на мой взгляд. Вообще кейсов по курсам много, ровно как и по рынку вакансий спецов, как-то связанных с датой. Одним словом: все хотят, никто не понимает, но все хотят денег.