مدل های گوگل به دانشمندان و متخصصان بالینی کمک می کنند تا یافته های پژوهشی را به درمان های کاربردی در دنیای واقعی تبدیل کنند.
در پنج سال گذشته، تیم های ما ۹۰ مقاله علمی با داوری همتا (peer-reviewed) در زمینه تحقیقات بیماری ها منتشر کرده اند که مجموعاً بیش از ۹۰ هزار بار مورد استناد قرار گرفته اند.
این هفته، دانشمندان، پژوهشگران، اهالی رسانه و خالقان آثار در رویداد Research@ در مانتین ویو (Mountain View) گرد هم آمدند تا بررسی کنند چگونه می توانند این دستاورد های پیشگامانه را از محیط آزمایشگاه مستقیماً به مراکز درمانی منتقل کنند تا به نفع بیماران باشد.
هم اکنون شاهد تأثیرات واقعی این اقدامات هستیم:
- بازسازی مغز در مقیاس نانو: با همکاری آزمایشگاه لیختمن»(Lichtman Lab) در دانشگاه هاروارد، بخشی از مغز انسان را با وضوح مقیاس نانو بازسازی شده و داده های آن را به صورت عمومی در دسترس قرار دادند. این کار به پژوهشگران حوزه مغز کمک می کند تا عوامل اصلی بیماری های عصبی را دقیق تر شناسایی کنند.
- پشتیبانی از تشخیص های ژنتیکی با توالی یابی فوق سریع ژنوم: با همکاری دانشگاه استنفورد، از ابزارهای DeepVariant و DeepConsensus در یک کارآزمایی بالینی استفاده شده تا علت بیماری های ژنتیکی را در موارد حساس و فوری (که زمان در آنها حیاتی است) مشخص کنند این برنامه امکان انجام مداخلات نجات بخش را فراهم کرد و رکورد جهانی گینس را برای تشخیص ژنتیکی از طریق توالی یابی کل ژنوم در کمتر از هشت ساعت به ثبت رساند.
- شناسایی جهش های مرتبط با لوسمی (سرطان خون) کودکان: با همکاری بیمارستان Children’s Mercy، مدل متنباز DeepSomatic موفق شدند ۱۰ جهش ژنتیکی را که پیش تر شناسایی نشده بودند در موارد لوسمی کودکان کشف کنند؛ این موفقیت حتی در کار با نمونه های بسیار دشوارِ فقط تومور (tumor-only) حاصل شد.
فناوری ثابت کرده است که شریکی عالی برای جامعه علمی جهانی است.
برای مطالعه بیشتر درباره پیشرفت های ما در زمینه تحقیقات بیماری ها،
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/health/ai-health-research/