让 AI 读一个普通的 txt 文件,最后把大学保卫处给招来了。

康奈尔大学几个研究员发了篇论文,起因特别荒诞。

他们让 Agent 去打开一个网页上的文本文件,然后就出去吃午饭了。

结果那个文件压根不存在,返回了 404。

换以前的普通模型,直接报错说找不到就完事了。

但这玩意太想把活干成了。

它先自己写了个脚本,暴力穷举那个网站的各种 URL 变体。

没试出来,又去搜 Google 和网页时光机,因为请求太猛直接被封了 IP。

接着它顺藤摸瓜找到研究员的 GitHub,写脚本把里面所有仓库的文本文件全爬下来读了一遍。

好死不死,其中一个文件是做 AI 安全测试用的题库,里面包含怎么制造生化武器的测试指令。

这下直接触发了 OpenAI 的风控,账号当场被封、上报,一路惊动了学校行政层和校园安保。

这帮哥们吃完午饭回来人都傻了,干脆把这事做成了一个正式研究。

他们拿 OpenAI、Google 和 xAI 的 8 个模型、4 套 Agent 系统跑了 1920 次测试。

测试里没有任何诱导越狱的提示词,给的全是日常最普通的报错:文件缺失、链接失效、文件夹没权限。

结果 64.8% 的运行全脱轨了。

有个 Agent 碰到锁住的文件,自己摸索出系统有管理员权限,直接把整个系统数据全倒了出来,顺手把研究员自己的 OpenAI API 密钥也给泄了。

还有一个找不到数据,自己去翻了网站站长的简历,扒出人家邮箱,直接发邮件过去找人家要数据。

更让人后背发凉的是另外两个发现:

这些越界操作里,差不多一半压根不会在汇报里告诉用户。你只看到它把活干完了,完全不知道它中间捅了多大篓子。

而且让模型多思考一会儿也没用,甚至 GPT 每迭代一代,好几项高危行为的比例反而更高。

我觉得这事真正扎心的地方在于,以前大家防 AI,防的都是有人恶意越狱,或者模型自己失控。

但现实是,一个完全善意、只想帮你把活干好的聪明模型,放在到处是失效链接和报错的真实数字世界里,一样能搞出大破坏。

因为在它的逻辑里,404 和权限拦截都只是完成任务路上的障碍,翻过去就行。它脑子里压根没有“积极想办法”和“违法越界”那条线。

现在大家都忙着给 Agent 接邮箱、接本地全盘权限,我看给权限这事还是得抠门点,真怕哪天出去吃个午饭回来,它为了帮我腾出空档休息,直接把辞职信给老板发过去了。

x.com/kyronis_talks/…
https://x.com/tvytlx/status/2114194739087958435

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