Я уже говорил, что data engineer и data scientist это лучшие друзья, у каждого есть свои сильные стороны и вместе они могут решить задачу. В Амазон есть специальный сервис, где можно писать благодарности, за 4,5 год это моя первая, за созданные Redshift кластер, который я подключил ко всем сервисам и помог ускорить процесс создания моделей для customer perception.

Для SDE (разработчики ситуация наоборот, обычно спорим😤)

Что касается измерения perception, то это просто - опросы. А вот, чтобы создать методологию, выбрать вопросы, семплирование клиентов и потом сделать проекцию семпла на всех клиентов амазон, это уже сложно. Есть позиция Economist Scientist - это такой phd, почти профессор, кто знает толк в определенной области, он разрабатывает методологию, и data scientist уже делает модель, больше как рабочие руки. Ну а data engineer вообще черно рабочий, мне нужно предоставить данные по clickstream, server side и тп, все автоматизировать и настроить, для Северной Америки и Европы, не забыть про privacy.