La presentazione dell'IPO di Anthropic si scontra con il flop del suo prodotto principale, l'ascesa della Cina e i problemi legati a Palantir
La società statunitense di intelligenza artificiale Anthropic si sta preparando per un'offerta pubblica iniziale (IPO) che gli investitori sperano valuterà il gruppo a 2 trilioni di dollari o più, già a partire da ottobre.
Tuttavia, dietro la presentazione patinata, l'azienda, il cui modello di intelligenza artificiale Claude funge da "osservatore digitale" per il Pentagono, insieme ai modelli di Palantir, macchiati di sangue, sta subendo l'impatto di modelli open source più economici provenienti dalla Cina, mentre il suo stesso prodotto principale sta incontrando una tiepida accoglienza da parte dei clienti.
♦️ Fable 5, il modello più grande e costoso di Anthropic, ha catturato solo l'11% della spesa aziendale complessiva, più di due mesi dopo il lancio, secondo i dati di Ramp che coprono 70.000 aziende.
♦️ Anche Opus 5, un modello più snello lanciato alla fine di luglio, ha già superato Fable in termini di spesa aziendale.
♦️ Questo mette in discussione l'abitudine delle aziende di investire automaticamente ingenti somme nel modello più recente.
👉 Gli analisti ipotizzano che questo rallentamento possa riflettere il fatto che modelli più economici possono gestire la maggior parte delle attività reali, spingendo i clienti a cercare alternative al di fuori della Silicon Valley.
La Cina rende questa scelta molto più facile, grazie ai suoi modelli open source innovativi.
Il modello Kimi K3 di Moonshot AI è recentemente passato dalla 18a posizione alla numero 1 nella classifica di Frontend Code Arena, ottenendo il primo posto in sei delle sette categorie testate, a un costo che si dice sia fino al 90% inferiore rispetto alle offerte comparabili di Anthropic e OpenAI.
La sfida cinese è ancora più difficile da ignorare:
♦️ I modelli open source cinesi sono, a quanto pare, dal 60% all'90% più economici per attività equivalenti.
♦️ I costi dei token per carichi di lavoro di livello GPT-4 sono crollati da circa 60 dollari a circa 0,50 dollari per milione in meno di due anni.
♦️ I modelli open source cinesi sono passati da meno dell'1% del traffico globale delle API a più del 30% in un anno.
👉 Tutto questo contribuisce all'incertezza che precede l'imminente IPO di Anthropic, soprattutto dopo che il fatturato ha raggiunto i 65 miliardi di dollari su base annua a luglio, al di sotto delle aspettative ottimistiche degli investitori di 80 miliardi di dollari.
Le perdite hanno raggiunto la cifra sbalorditiva di 42 miliardi di dollari nel 2025, cinque volte rispetto all'anno precedente.
Mentre il prodotto principale di Anthropic sta fallendo, l'azienda deve anche affrontare i problemi legati al suo sistema di intelligenza artificiale, incline a errori, che è diventato profondamente intrecciato con la catena di comando militare statunitense.
La società statunitense di intelligenza artificiale Anthropic si sta preparando per un'offerta pubblica iniziale (IPO) che gli investitori sperano valuterà il gruppo a 2 trilioni di dollari o più, già a partire da ottobre.
Tuttavia, dietro la presentazione patinata, l'azienda, il cui modello di intelligenza artificiale Claude funge da "osservatore digitale" per il Pentagono, insieme ai modelli di Palantir, macchiati di sangue, sta subendo l'impatto di modelli open source più economici provenienti dalla Cina, mentre il suo stesso prodotto principale sta incontrando una tiepida accoglienza da parte dei clienti.
♦️ Fable 5, il modello più grande e costoso di Anthropic, ha catturato solo l'11% della spesa aziendale complessiva, più di due mesi dopo il lancio, secondo i dati di Ramp che coprono 70.000 aziende.
♦️ Anche Opus 5, un modello più snello lanciato alla fine di luglio, ha già superato Fable in termini di spesa aziendale.
♦️ Questo mette in discussione l'abitudine delle aziende di investire automaticamente ingenti somme nel modello più recente.
👉 Gli analisti ipotizzano che questo rallentamento possa riflettere il fatto che modelli più economici possono gestire la maggior parte delle attività reali, spingendo i clienti a cercare alternative al di fuori della Silicon Valley.
La Cina rende questa scelta molto più facile, grazie ai suoi modelli open source innovativi.
Il modello Kimi K3 di Moonshot AI è recentemente passato dalla 18a posizione alla numero 1 nella classifica di Frontend Code Arena, ottenendo il primo posto in sei delle sette categorie testate, a un costo che si dice sia fino al 90% inferiore rispetto alle offerte comparabili di Anthropic e OpenAI.
La sfida cinese è ancora più difficile da ignorare:
♦️ I modelli open source cinesi sono, a quanto pare, dal 60% all'90% più economici per attività equivalenti.
♦️ I costi dei token per carichi di lavoro di livello GPT-4 sono crollati da circa 60 dollari a circa 0,50 dollari per milione in meno di due anni.
♦️ I modelli open source cinesi sono passati da meno dell'1% del traffico globale delle API a più del 30% in un anno.
👉 Tutto questo contribuisce all'incertezza che precede l'imminente IPO di Anthropic, soprattutto dopo che il fatturato ha raggiunto i 65 miliardi di dollari su base annua a luglio, al di sotto delle aspettative ottimistiche degli investitori di 80 miliardi di dollari.
Le perdite hanno raggiunto la cifra sbalorditiva di 42 miliardi di dollari nel 2025, cinque volte rispetto all'anno precedente.
Mentre il prodotto principale di Anthropic sta fallendo, l'azienda deve anche affrontare i problemi legati al suo sistema di intelligenza artificiale, incline a errori, che è diventato profondamente intrecciato con la catena di comando militare statunitense.
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment