یادگیری ماشین در شبکه‌های دسترسی نوری می‌تواند تصمیم‌های کلیدی مثل پیش‌بینی ترافیک و تخصیص هوشمند پهنای باند (DBA) را خودکار و سازگار با تغییرات دائمی شبکه کند.
> در این مقاله، کاربردهای عملی ML در OAN را مرور کرده‌ایم: از مدیریت پویای منابع و سرویس‌های کم‌تاخیر تا چالش‌های واقعی مثل کمبود داده و محدودیت منابع محاسباتی.
https://www.surinnet.com/نقش-یادگیری-ماشین-در-فیبر-نوری🕸️ *
www.surinnet.com*
📞 *021 58772*
.
