در نتیجه، بسیاری از کشورها اکنون امنیت اقتصادی را جداشدنی از امنیت ملی می‌بینند: در حالی که تخصص در داخل اقتصادها باقی مانده، در سطح بین‌المللی تا حدی معکوس می‌شود.
اگرچه دقیقاً نمی‌توان پیش‌بینی کرد این روند به کجا منجر خواهد شد، اما انتظار می‌رود پیامدهای نامطلوبی برای بهره‌وری و رشد وجود داشته باشد که عملاً به قیمت افزایش مقاومت و کاهش ریسک است. کشورهایی که ظرفیت کمتری برای ایجاد تقاضای داخلی دارند – چه به دلیل GDP سرانه پایین و چه جمعیت کم – بیشترین آسیب را خواهند دید و میزان آن بستگی به میزان دسترسی آن‌ها به بازارهای جهانی دارد.اما مدل تخصص اسمیت ممکن است به زودی با تغییر بنیادین‌تری روبه‌رو شود.

به یاد آورید که این مدل بر ایجاد کانون های دانش و تخصص خاص استوار است که به راحتی قابل کسب یا انتقال نیستند.
اما مدل‌های هوش مصنوعی مولد، در میان اثرات متعدد خود، به نظر می‌رسد در مسیر ارائه تخصص در تقریباً هر حوزه‌ای به هر کسی که بخواهد، با هزینه‌ای بسیار پایین، قرار دارند.پیامدهای بالقوه این موضوع گسترده است. اگر تخصص کمتر کمیاب شود، قیمت آن کاهش می‌یابد.

تنها دانش و مهارت‌هایی که انتقال آن‌ها دشوار است – مثلاً به دلیل اینکه نمی‌توان به راحتی توصیف یا مستندسازی کرد – ارزششان افزایش می‌یابد. به عبارت دیگر، سهم قابل توجهی از سرمایه انسانی ممکن است در آینده به اندازه ۲۵۰ سال گذشته ارزش نداشته باشد، اما سهم دیگری می‌تواند ارزش بسیار بیشتری پیدا کند.
اکنون باید بررسی شود که هر یک از این سهم‌ها چقدر بزرگ خواهند بود.نزدیک به ۲۵۰ سال پس از معرفی مفهوم تخصص توسط اسمیت، این مفهوم همچنان یکی از ویژگی‌های کلیدی اقتصادهای ماست. اما به طور عمیق تغییر کرده است. در اقتصاد جهانی به صورت جزئی در حال عقب‌نشینی است، زیرا ریسک‌های وابستگی متقابل افزایش یافته است.
هوش مصنوعی احتمالاً تخصص را کاهش نخواهد داد، اما با تغییر معادله انتقال دانش، ممکن است قیمت نسبی سرمایه انسانی مرتبط با انواع مختلف دانش تخصصی را تغییر دهد./كانال قواعدبازی