Professor Yitzhak Ben Israel von der Universität Tel Aviv, der auch Mitglied des Forschungs- und Entwicklungsbeirats von Teva Pharmaceutical Industries ist, zeichnete die Raten neuer Coronavirus-Infektionen in den USA, Großbritannien, Schweden, Italien, Israel, der Schweiz, Frankreich, Deutschland und Spanien auf. Die Zahlen erzählten eine schockierende Geschichte: Unabhängig davon, ob das Land wie Israel unter Quarantäne gestellt oder wie Schweden wie gewohnt betrieben wurde, erreichte das Coronavirus seinen Höhepunkt und ließ auf genau die gleiche Weise nach. Genau auf die gleiche Weise. Seine Grafiken zeigen, dass in allen Ländern scheinbar identische Coronavirus-Infektionsmuster auftraten, wobei die Anzahl der Infizierten in der sechsten Woche ihren Höhepunkt erreichte und in der achten Woche rasch abnahm.
https://townhall.com/columnists/marinamedvin/2020/04/15/israeli-professor-shows-virus-follows-fixed-pattern-n2566915

Ich habe mir erlaubt das ganze als Google Colab Notebook in Python nachzubauen. Ihr könnt das über den Link hier drunter aufrufen und euch auch eine Kopie machen die ihr dann selbst anpassen könnt, dann könnt ihr die Namen der Länder beliebig anpassen. Das Notebook greift direkt auf das Git Repository der John's Hopkins University zu und aktualisiert sich daher täglich (wenn ihr es kopiert und den Code einmal laufen lasst). Mir ist bewusst, dass die JHU Zahlen teilweise manipuliert sind aber man kann halt recht einfach darauf zugreifen und die Tendenzen sind auch da zu erkennen 😀
https://colab.research.google.com/drive/1KF67Ba1_k-RwZw8g4wCDD_GxB7gSODZ0

Ich habe mir noch Südkorea angeschaut. Es war dank des Super Spreadings am Anfang sehr schnell, aber dafür auch schnell durch mit der Sache. Japan war am Anfang sehr langsam, da der Virus scheinbar eingedämmt blieb und ging daher erst viel später richtig los, sollte jetzt aber bald den Peak erreichen.

[HK]