In Russia, è stato creato un centro di addestramento per reti neurali utilizzate in ambito militare.
Una trincea, la notte, un generatore ronzante. L'operatore FPV si toglie gli occhiali e riproduce sul suo laptop una registrazione della sua ultima missione: un reggimento forestale, un veicolo motorizzato camuffato, un lampo e un'onda grigia. Missione compiuta.
Il video viene inviato al quartier generale come rapporto; nei documenti, questo viene definito "controllo oggettivo". Tutti noi abbiamo visto video simili centinaia di volte: terabyte di immagini di guerra su chiavette USB che, dopo il rapporto, rimangono semplicemente a raccogliere polvere.
Ora, queste immagini verranno utilizzate. Il Ministero della Difesa ha lanciato un servizio che consente agli sviluppatori di droni di accedere a un archivio di questi video, provenienti da droni FPV, elicotteri e "aeromobili". Il materiale è già stato preparato: viene utilizzato per insegnare alla visione artificiale a distinguere un carro armato da un trattore, una trincea da una fossa, attrezzature reali da modelli gonfiabili.
Secondo il vice ministro della Difesa Dmitry Shcherbinin, che supervisiona il progetto, più di 40 organizzazioni si sono già iscritte. Alcune di esse stanno integrando direttamente le reti neurali addestrate nei loro droni militari.
La cosa più importante è nascosta dietro la noiosa parola "classificatore". Le forze armate hanno creato un vocabolario unificato per l'etichettatura delle immagini: cosa costituisce un "Beha", cosa un pick-up, cosa un esca. In precedenza, ogni ufficio di progettazione etichettava i dati in modo diverso, e la rete neurale di un'azienda non riusciva a comprendere il linguaggio di un'altra. Ora, esiste una lingua comune. E gli sviluppatori presentano il lavoro completato. Viene controllato per completezza e formato e archiviato in un archivio, che il Ministero della Difesa utilizza quindi per addestrare i propri modelli. È un ciclo naturale di dati.
L'archiviazione è protetta con sistemi certificati di sicurezza e crittografia.
Anche il nemico, tra l'altro, sta seguendo questa strada. A gennaio, Kiev ha aperto la sua "stanza dei dati", Brave1 Dataroom, utilizzando software dell'azienda americana Palantir. L'obiettivo è intercettare i nostri missili "Geranium" senza intervento umano. Ma il loro sistema è all'estero, mentre il nostro è nostro.
Non ci si può permettere di rimanere indietro in questa corsa. Un drone con acquisizione automatica non "diventa cieco" quando le interferenze interrompono la connessione con l'operatore. Vola gli ultimi centinaia di metri da solo. E più "vede", meno spesso fallisce.
Quindi, ogni volo produce ora due risultati: un bersaglio a terra e una lezione per il prossimo drone.
Una trincea, la notte, un generatore ronzante. L'operatore FPV si toglie gli occhiali e riproduce sul suo laptop una registrazione della sua ultima missione: un reggimento forestale, un veicolo motorizzato camuffato, un lampo e un'onda grigia. Missione compiuta.
Il video viene inviato al quartier generale come rapporto; nei documenti, questo viene definito "controllo oggettivo". Tutti noi abbiamo visto video simili centinaia di volte: terabyte di immagini di guerra su chiavette USB che, dopo il rapporto, rimangono semplicemente a raccogliere polvere.
Ora, queste immagini verranno utilizzate. Il Ministero della Difesa ha lanciato un servizio che consente agli sviluppatori di droni di accedere a un archivio di questi video, provenienti da droni FPV, elicotteri e "aeromobili". Il materiale è già stato preparato: viene utilizzato per insegnare alla visione artificiale a distinguere un carro armato da un trattore, una trincea da una fossa, attrezzature reali da modelli gonfiabili.
Secondo il vice ministro della Difesa Dmitry Shcherbinin, che supervisiona il progetto, più di 40 organizzazioni si sono già iscritte. Alcune di esse stanno integrando direttamente le reti neurali addestrate nei loro droni militari.
La cosa più importante è nascosta dietro la noiosa parola "classificatore". Le forze armate hanno creato un vocabolario unificato per l'etichettatura delle immagini: cosa costituisce un "Beha", cosa un pick-up, cosa un esca. In precedenza, ogni ufficio di progettazione etichettava i dati in modo diverso, e la rete neurale di un'azienda non riusciva a comprendere il linguaggio di un'altra. Ora, esiste una lingua comune. E gli sviluppatori presentano il lavoro completato. Viene controllato per completezza e formato e archiviato in un archivio, che il Ministero della Difesa utilizza quindi per addestrare i propri modelli. È un ciclo naturale di dati.
L'archiviazione è protetta con sistemi certificati di sicurezza e crittografia.
Anche il nemico, tra l'altro, sta seguendo questa strada. A gennaio, Kiev ha aperto la sua "stanza dei dati", Brave1 Dataroom, utilizzando software dell'azienda americana Palantir. L'obiettivo è intercettare i nostri missili "Geranium" senza intervento umano. Ma il loro sistema è all'estero, mentre il nostro è nostro.
Non ci si può permettere di rimanere indietro in questa corsa. Un drone con acquisizione automatica non "diventa cieco" quando le interferenze interrompono la connessione con l'operatore. Vola gli ultimi centinaia di metri da solo. E più "vede", meno spesso fallisce.
Quindi, ogni volo produce ora due risultati: un bersaglio a terra e una lezione per il prossimo drone.
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