The AI Layoff Trap (AI裁员陷阱)
康奈尔的这篇论文把AI裁员这件事说的很透，

这是康奈尔大学（Cornell University）和沃顿商学院harton Schoo的两位经济学教授联合写的论文，一些结论和我的想法分享给大家。

这篇论文最厉害的地方是它没站任何一边，
没骂资本家黑心，也没说打工人活该，
只是用数学证明了：这是一个所有人都会掉进去的陷阱，没人能独善其身。

道理其实特别简单，
你开公司，用AI裁掉一半人，
成本降了30%，产品卖得更便宜，抢了更多市场。

这绝对是最理性的商业决策，
但如果所有公司都这么做呢？
所有工人都失业了，收入没了，没人买东西了，
最后你成本降得再低，东西也卖不出去。
打工人没饭吃，你也赚不到钱，双方一起输。

最扎心的是，哪怕所有老板都清楚地知道这个结局，他们也停不下来。

因为这是一场军备竞赛，你不裁人，你的竞争对手会裁。
你不自动化，你的竞争对手会自动化，最后死的是你。

所以哪怕所有人都知道终点是集体毁灭，也只能硬着头皮往前冲。

已经不是道德问题能解释的了，属于博弈论的必然结果。

论文最让人后背发凉的部分，是它把我们能想到的所有解决方案，全部算了一遍，然后一个一个划掉：

UBI没用，
资本所得税没用，
打工人持股没用
再培训没用，
企业之间协商也没用，
这些最多只能缓解一点症状，根本解决不了问题。

因为它们都没有触及最核心的驱动因素：竞争本身。

唯一能破局的，只有一种东西。
庇古自动化税。

简单说就是，你每用AI取代一个工人，就要交一笔税。

这笔税用来补偿你给整个社会造成的需求损失。

只有这样，企业在做自动化决策的时候，才会把所有人的成本算进去，才能把这场注定双输的军备竞赛，拉回到集体最优的水平。

当然，肯定有人会说，历史上每一次技术革命都有人喊失业，最后都创造了更多我们当时想象不到的新工作。

这话没错，但这次有个最大的不同：速度。

AI太快了，快到经济可能根本来不及消化这么多失业人口，快到新工作还没长出来，旧的就已经全没了。

咱们看现在已经发生的事：
Block裁了40%，说AI让这些岗位多余，
Salesforce把客服从9000人砍到5000人，
高盛说一个高级工程师现在能顶以前五个人的团队🥹

以上这些不是啥预言，都是正在我们眼前发生的事。

论文没说经济一定会崩溃，只是在提醒我们：
这一次，不能再等着市场自己调节了，如果我们什么都不做，这个陷阱真的会变成现实。
https://x.com/i/status/2043572810488967342