Курс по дата-этике [1] от Jeremy Howard, создателя Kaggle - это бесплатный академический онлайн курс из 6 уроков:
1. Disinformation
2. Bias & Fairness
3. Ethical Foundations & Practical Tools
4. Privacy & surveillance
5. Our Ecosystem: Metrics, Venture Capital, & Losing the Forest for the Trees
6. Algorithmic Colonialism, and Next Steps
Ранее автор его лично читал в Университете Сан-Франциско в Data Institute в январе-феврале 2020 года [2] , а сейчас курс доступен всем желающим.
А я напомню и про другой курс, того же автора Practical Deep Learning for Coders [3] который связан с книгой Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD [4] вышедшей 4 августа 2020 года.
Если Вы хотите разобраться в этике работы с данными при машинном обучении, то сейчас эти курсы, особенно первый, лучшее с чего можно начать
Ссылки:
[1] http://ethics.fast.ai/
[2] https://www.usfca.edu/data-institute
[3] https://course.fast.ai/
[4] https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527
#ai #deeplearning #dataethics
1. Disinformation
2. Bias & Fairness
3. Ethical Foundations & Practical Tools
4. Privacy & surveillance
5. Our Ecosystem: Metrics, Venture Capital, & Losing the Forest for the Trees
6. Algorithmic Colonialism, and Next Steps
Ранее автор его лично читал в Университете Сан-Франциско в Data Institute в январе-феврале 2020 года [2] , а сейчас курс доступен всем желающим.
А я напомню и про другой курс, того же автора Practical Deep Learning for Coders [3] который связан с книгой Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD [4] вышедшей 4 августа 2020 года.
Если Вы хотите разобраться в этике работы с данными при машинном обучении, то сейчас эти курсы, особенно первый, лучшее с чего можно начать
Ссылки:
[1] http://ethics.fast.ai/
[2] https://www.usfca.edu/data-institute
[3] https://course.fast.ai/
[4] https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527
#ai #deeplearning #dataethics
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment