这个 视频 虽然讲的是数据科学的论文的阅读方法，不过也适用于大部分学科。最早不知道从哪儿看到 Data Science Archive 频道，前段时间发现也在做 up 主，分享一些求职经验。视频里谈了不少，比如读论文同读书不同，质量参差不齐，除了读博或者更深的研究需求，需要选择性地精读。论文来源分成一手（期刊、会议、档案、检索等）、二手（野生收集（比如上条引述的之前一条中列的几个repo）、优质公开课中的 reference、研究/从业者的社交媒体等）、三手（综述）。阅读方法上也是和欧美许多大学各学院科系的写作阅读指导差不多，先从基本信息判断是否要读，要读的话看 intro 和 conclusion，有价值再读正文，每段第一句重点，带着批判性视角。做笔记和文献整理也很重要，不过也像他说的一样，工具其实没什么讲究，形成适合自己的高效方法论才是关键。