有关贝叶斯统计的经典教科书大概是 Edwin Thompson Jaynes 的
Probability Theory: The Logic of Science *,José M. Bernardo 的
Bayesian Theory ** 和 Andrew Gelman 的
Bayesian Data Analysis ***。最后一本或许比较适合社会科学入门,许多实例涉及政治学和社会学。作者
Andrew Gelman 是哥伦比亚大学统计学和政治学教授,带领开发统计编程语言
Stan,也通过自己的
博客 和为《华盛顿邮报》
供稿 进行公共传播和讨论,在 YouTube 上也能找到他的许多课程、讲座等视频。
2016 年,Gelman 也参与了一场
再现性危机 (比起「可复制」还是更喜欢日译,可见
相关文献)中。美国社会心理学家 Amy Cuddy 在 2010 年的一项
研究 提出「有力姿势」(power posing)理论,即调整姿势,「假装」自信,增加「权力感」,可以实际形成生理变化,受试者睾酮上升,皮质醇下降。据此研究,Cuddy 也登上
TED,一时名声大噪。但随之受到操纵 p 值的质疑和再现性危机。Gelman 也对 Cuddy 研究缺乏严谨不断
批评。风波之后 Cuddy 在 2017 年默默离开哈佛。
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* Jaynes, E. T. (2003).
Probability theory: The logic of science. Cambridge University Press.
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** Bernardo, J. M., & Smith, A. F. (2000).
Bayesian theory. John Wiley & Sons.
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*** Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014).
Bayesian data analysis. CRC press.
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