... ادامه کنستانس هادلی، یکی از طراحان هوش Headroom و محقق در دانشکده تجارت Questrom دانشگاه بوستون، می گوید که جمع آوری داده ها در مورد رفتار مردم در طول جلسات می تواند نشان دهد که چه چیزی در این مجموعه خوب عمل می کند و چه چزی بد عمل می کند. اما وقتی افراد بدانند که رفتار آنها تحت نظارت است، نحوه عملکرد و روش های ناخواسته تغییر می یابند و در نهایت با درک الگوهای نظارتی، رفتارهای ناکارامد حذف واصلاح می شوند. طبق برآورد هادلی، زمان جلسات هم بسیار مهم هستند، جلسات با برنامه ریزی ضعیف می تواند وقت کارکنان را برای انجام وظایف خود از بین ببرد، و بعلاوه سلسله جلسات غیر مفید باعث می شوند افراد احساس کنند در هنگام غرق شدن درکار بیهوده هستند.وی در ادامه افزود، برای بهینه سازی زمان جلسات، در Headroom از الگوریتم زمان بهینه بهره گرفته ایم، که هدف آن حفظ زمان شرکت به عنوان یک دارایی مشترک است. این پلفترم بر اساس تنظیمات بلوک های محافظتی، وقفه های اجتناب ناپذیر و غیره ضروری در زمان اجرا را به حداقل می رساند.