✔️ دسک (Dask) پایتون را مقیاس می‌بخشد!
دسک یک پروژه متن‌باز و پایتونی‌ست که با همکاری با جامعه‌های توسعه‌دهنده‌ی NumPy، Pandas و scikit-learn و ... نوشته شده است.
دسک از قدرت این کتابخانه‌ها استفاده میکند و محسبات را به سادگی موازی میکند و سرعت پردازش را بسیار بسیار بالا می‌برد.
دسک سعی کرده که APIیی بسیار شبیه به APIهای آن کتابخانه‌ها داشته باشد تا بسادگی بتوانید فقط با چند import و تغییر نام به پردازش‌های خود چاشنی موازی‌گری اضافه کنید :)
جمله‌ای مهم در سایت این پروژه هست:
«Scale up to clusters
or just use it on your laptop»
پروژه دسک روی بزرگ‌ترین سوپر کامپیوترهای دنیا کاملا تست شده است و براحتی می‌تواند از ریز سخت‌افزار آنها استفاده کند، اما برای کار با دسک اصلا نیازی به داشتن سوپرکامپیوتر یا ۳۲ تا سرور که هر کدوم ۲ تا سی‌پی‌یو دارن، لازم نیست؛ شما خیلی راحت می‌تونید روی کامپیوترتون ازش استفاده کنید و سرعت پردازش‌هاتون رو زیاد کنید.
برای دیدن و شنیدن توضیحات این پست، این پای‌کان محشره
https://www.youtube.com/watch?v=RA_2qdipVng
سایت پروژه
https://dask.org/
گیت‌هاب پروژه
https://github.com/dask/dask
یه کتاب خیلی خوب از یه انتشارات بهتر 😄😄 هم اینجاست:
https://www.manning.com/books/data-science-with-python-and-dask
«The most comprehensive coverage of Dask to date, with real-world examples that made a difference in my daily work.»
از اینجا دانلود کنید:
https://en.jp1lib.org/book/5326695/e6d2fe
این پست برای کسایی‌ست که فکر می‌کنند پایتون کند است :)
دسک یک پروژه متن‌باز و پایتونی‌ست که با همکاری با جامعه‌های توسعه‌دهنده‌ی NumPy، Pandas و scikit-learn و ... نوشته شده است.
دسک از قدرت این کتابخانه‌ها استفاده میکند و محسبات را به سادگی موازی میکند و سرعت پردازش را بسیار بسیار بالا می‌برد.
دسک سعی کرده که APIیی بسیار شبیه به APIهای آن کتابخانه‌ها داشته باشد تا بسادگی بتوانید فقط با چند import و تغییر نام به پردازش‌های خود چاشنی موازی‌گری اضافه کنید :)
جمله‌ای مهم در سایت این پروژه هست:
«Scale up to clusters
or just use it on your laptop»
پروژه دسک روی بزرگ‌ترین سوپر کامپیوترهای دنیا کاملا تست شده است و براحتی می‌تواند از ریز سخت‌افزار آنها استفاده کند، اما برای کار با دسک اصلا نیازی به داشتن سوپرکامپیوتر یا ۳۲ تا سرور که هر کدوم ۲ تا سی‌پی‌یو دارن، لازم نیست؛ شما خیلی راحت می‌تونید روی کامپیوترتون ازش استفاده کنید و سرعت پردازش‌هاتون رو زیاد کنید.
برای دیدن و شنیدن توضیحات این پست، این پای‌کان محشره
https://www.youtube.com/watch?v=RA_2qdipVng
سایت پروژه
https://dask.org/
گیت‌هاب پروژه
https://github.com/dask/dask
یه کتاب خیلی خوب از یه انتشارات بهتر 😄😄 هم اینجاست:
https://www.manning.com/books/data-science-with-python-and-dask
«The most comprehensive coverage of Dask to date, with real-world examples that made a difference in my daily work.»
از اینجا دانلود کنید:
https://en.jp1lib.org/book/5326695/e6d2fe
این پست برای کسایی‌ست که فکر می‌کنند پایتون کند است :)
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment