✳️ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: آنچه کسب و کارها باید بدانند.
✅ اتحادیه اروپا اولین مقررات هوش مصنوعی خود (مقررات اتحادیه اروپا شماره 2024/1689 در مورد هوش مصنوعی) را در اول آگوست 2024 معرفی کرد. هدف این قانون ایجاد تعادل بین کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی و ترویج استفاده از هوش مصنوعی است و در عین حال اطمینان از باقی ماندن اتحادیه اروپا یک رهبر جهانی در نوآوری و سرمایه گذاری هوش مصنوعی. 🔺کسب و کارها ۳ سال فرصت دارند تا به طور کامل با این قانون مطابقت داشته باشند و تمام تعهدات کلیدی در ۲۴ ماه آینده اجرا شود. این قانون به شدت بر محافظت از سلامت، ایمنی و حقوق افراد در برابر خطرات مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز دارد. 🔺این قانون هوش مصنوعی را بر اساس ریسک دسته بندی می کند و آن را به چهار دسته خطر تقسیم می کند. این رویکرد مبتنی بر ریسک نشاندهنده یک هدف کلیدی اتحادیه اروپا برای رقابتی ماندن و تنظیم متناسب هوش مصنوعی است. همچنین طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به طور ایمن اعمال می شود و تعهداتی که طبق قانون مورد نیاز است به عنوان یک بازدارنده در برابر کاربرد ایمن هوش مصنوعی عمل نمی کند. 🔺چه کسی تحت تأثیر قرار می گیرد؟ این قانون برای سازندگان، توزیعکنندگان و کاربران سیستمهای هوش مصنوعی که هوش مصنوعی را در یک ظرفیت حرفهای در اتحادیه اروپا مستقر میکنند، و همچنین برای ارائهدهندگان هوش مصنوعی در کشورهای ثالث (اگر خروجیهای هوش مصنوعی آنها بر اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد) اعمال میشود. 🔺دسته بندی های ریسک ها کدام هستند؟ ▪︎ریسک غیر قابل قبول هوش مصنوعی طبقه بندی شده در رده غیر قابل قبول خطر ممنوع است. این دسته شامل سیستم هایی می شود که می تواند امنیت، معیشت یا حقوق اساسی شهروندان را تهدید کند. نمونه های ذکر شده در قانون عبارتند از: • سیستم های نمره دهی اجتماعی عمومی یا خصوصی،که تصمیم گیری کاربران را دستکاری می کند. • پیش بینی رفتار مجرمانه صرفاً بر اساس پروفایل. • پایگاه داده های تشخیص چهره بدون هدف. • استنتاج احساسات در محل کار یا موسسات آموزشی، به جز دلایل پزشکی یا ایمنی. ▪︎ریسک بالا اکثریت این قانون بر سیستمهای هوش مصنوعی پرخطر متمرکز است که با مقررات سختگیرانه مواجه هستند. این ها شامل هوش مصنوعی مورد استفاده در: • زیرساخت های حیاتی (مانند مدیریت و بهره برداری از زیرساخت های دیجیتال حیاتی). • بیومتریک غیرممنوع (مانند سیستم های تشخیص احساسات). • آموزش و آموزش حرفه ای (به عنوان مثال تعیین دسترسی به آموزش). •اشتغال (به عنوان مثال مدیریت کارگران و دسترسی به خوداشتغالی). • خدمات خصوصی و عمومی ضروری (مانند ارزیابی واجد شرایط بودن برای مزایا و خدمات آنها). • اجرای قانون (مثلاً ایجاد پروفایل در حین کشف جنایی، تحقیقات یا تعقیب قضایی). •کنترل مرزی (مانند پلی گراف). •بیمه سلامت یا زندگی (به عنوان مثال ارزیابی ریسک و قیمت گذاری). • اجرای عدالت و فرآیندهای دموکراتیک (مانند سیستم های مورد استفاده در تحقیق و تفسیر حقایق). ▪︎ریسک محدود این دسته در مقایسه با سه دسته دیگر کوچکتر است و تعهدات با تمرکز بر شفافیت کمتر است. این دسته بیان می کند که توسعه دهندگان و ارائه دهندگان باید اطمینان حاصل کنند که کاربران نهایی از تعامل آنها با هوش مصنوعی آگاه هستند. به عنوان مثال، کاربران باید بدانند که هنگام تعامل با یک ربات چت یا عمیق جعلی، با هوش مصنوعی تعامل دارند. ▪︎حداقل ریسک سیستم هایی که تحت هیچ یک از سه دسته دیگر قرار نمی گیرند، تنظیم نشده اند. این دسته شامل اکثر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی است که در حال حاضر در بازار واحد اتحادیه اروپا موجود است، مانند بازی های ویدئویی با هوش مصنوعی و فیلترهای هرزنامه. ▪︎تعهدات ارائه دهندگان هوش مصنوعی با ریسک بالا هوش مصنوعی پرخطر قبل از عرضه به بازار مشمول مقررات سختگیرانه ای است که شامل موارد زیر می شود: • اجرای یک سیستم مدیریت ریسک و آزمایش دقیق در طول چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی • اطمینان از کیفیت بالای مجموعه داده ها و مدیریت داده ها برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان داده های مورد استفاده توسط هوش مصنوعی. • نگهداری اسناد فنی دقیق و نگهداری سوابق برای تسهیل ممیزی و ردیابی. • اطمینان از نظارت انسانی مناسب برای به حداقل رساندن خطر. • دستورالعمل های استفاده و انطباق را برای استقرارکنندگان پایین دست ارائه دهید. • اطمینان از دقت، استحکام و امنیت سایبری. ▪︎ اجرا و مجازات دفتر هوش مصنوعی اروپا توسط کمیسیون اروپا برای اجرای قانون هوش مصنوعی در سطح اتحادیه اروپا تأسیس شد. در سطح ملی، کشورهای عضو اتحادیه اروپا باید مقامات ذیصلاح ملی خود را برای اجرای قوانین در کشورهایشان تا قبل از اوت آینده ایجاد کنند.