✍🏻 شناسایی بیماری های نادر توسط هوش مصنوعی
هر ساله حدود نیم میلیون کودک در سراسر جهان با نوعی بیماری نادر ارثی متولد می‌شوند. تشخیص قطعی می‌تواند دشوار و وقت‌گیر باشد. امروزه دانشمندان پس از تحقیقات زیاد روی ۱۰۵ بیماری نادر مختلف، نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص مؤثرتر و قابل اطمینان‌تر بیماری‌های نادر مورد استفاده قرار گیرد. شبکه‌ای عصبی به‌طور خودکار عکس پرتره و اطلاعات ژنتیکی و مشخصات بیمار را با هم ترکیب می‌کند.
بیماران بسیاری که به بیماری نادری مبتلا هستند باید آزمایش‌های طولانی و رنج و محنت زیادی را تحمل کنند تا بیماری‌شان به‌درستی تشخیص داده شود. پروفسور دکتر پیتر کراویتز، عضو بنیاد آمار ژنومی و بیوانفورماتیک در مرکز آموزشی درمانی بن (KUB) اینگونه توضیح می‌دهد: «این امر باعث از دست رفتن زمان باارزشی می‌شود که برای شروع مراحل نخست درمان و جلوگیری از صدمات تدریجی، بسیار ضروری است.» او به همراه گروهی از محققان بین‌المللی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چطور می‌تواند تشخیص نسبتاً سریع و قابل اطمینانی در تحلیل چهره ارائه دهد.
نرم‌افزار استفاده شده می‌تواند این خصیصه‌های ظاهری را از روی عکس شناسایی کند. به انضمام علائم بالینی و داده‌های ژنتیکی بیمار می‌توان نوع بیماری‌ای را که احتمال بروز آن از همه بیشتر است با دقت بالایی محاسبه کرد.
دانشمندان این برنامه رایانه‌ای را با حدود ۳۰ هزار تصویر پرتره از افراد مبتلا به بیماری‌های سندرمی نادر، آموزش دادند. دکتر کراویتز می‌گوید: «در ترکیب با تحلیل صورت، می‌توان عوامل ژنتیکی تعیین‌کننده را فیلتر کرده و ژن‌ها را اولویت‌بندی کرد. یکپارچه‌سازی داده‌ها در شبکه عصبی، زمان تحلیل داده‌ها را کاهش داده و موجب افزایش نرخ تشخیص می‌شود.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هر ساله حدود نیم میلیون کودک در سراسر جهان با نوعی بیماری نادر ارثی متولد می‌شوند. تشخیص قطعی می‌تواند دشوار و وقت‌گیر باشد. امروزه دانشمندان پس از تحقیقات زیاد روی ۱۰۵ بیماری نادر مختلف، نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص مؤثرتر و قابل اطمینان‌تر بیماری‌های نادر مورد استفاده قرار گیرد. شبکه‌ای عصبی به‌طور خودکار عکس پرتره و اطلاعات ژنتیکی و مشخصات بیمار را با هم ترکیب می‌کند.
بیماران بسیاری که به بیماری نادری مبتلا هستند باید آزمایش‌های طولانی و رنج و محنت زیادی را تحمل کنند تا بیماری‌شان به‌درستی تشخیص داده شود. پروفسور دکتر پیتر کراویتز، عضو بنیاد آمار ژنومی و بیوانفورماتیک در مرکز آموزشی درمانی بن (KUB) اینگونه توضیح می‌دهد: «این امر باعث از دست رفتن زمان باارزشی می‌شود که برای شروع مراحل نخست درمان و جلوگیری از صدمات تدریجی، بسیار ضروری است.» او به همراه گروهی از محققان بین‌المللی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چطور می‌تواند تشخیص نسبتاً سریع و قابل اطمینانی در تحلیل چهره ارائه دهد.
نرم‌افزار استفاده شده می‌تواند این خصیصه‌های ظاهری را از روی عکس شناسایی کند. به انضمام علائم بالینی و داده‌های ژنتیکی بیمار می‌توان نوع بیماری‌ای را که احتمال بروز آن از همه بیشتر است با دقت بالایی محاسبه کرد.
دانشمندان این برنامه رایانه‌ای را با حدود ۳۰ هزار تصویر پرتره از افراد مبتلا به بیماری‌های سندرمی نادر، آموزش دادند. دکتر کراویتز می‌گوید: «در ترکیب با تحلیل صورت، می‌توان عوامل ژنتیکی تعیین‌کننده را فیلتر کرده و ژن‌ها را اولویت‌بندی کرد. یکپارچه‌سازی داده‌ها در شبکه عصبی، زمان تحلیل داده‌ها را کاهش داده و موجب افزایش نرخ تشخیص می‌شود.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment