AIaaS به‌کارگیری فناوری یادگیری ماشین را برای مشاغل ساده می‌کند. شما می‌توانید از مدل‌های از پیش آموزش دیده استفاده کنید یا ابزارهایی را متناسب با نیازهای تجاری خاص سفارشی کنید. همه این‌ها، بدون نیاز به تخصص یادگیری ماشین قابل انجام است.
چه شرکت‌هایی در زمینه ارایه راه‌حل‌های AIaaS فعال هستند و عملکرد بهتری دارند؟
هنگام تصمیم‌گیری در مورد خدمات AI، مهم است که اهداف، اندازه کسب و کار و بودجه موجود را در نظر بگیرید. علاوه بر این، باید توانایی‌های فنی تیم‌های خود و میزان داده‌هایی که برای پردازش نیاز دارید را ارزیابی کنید. از مهم‌ترین شرکت‌های فعال در حوزه ارایه خدمات AIaaS باید به موارد زیر اشاره کرد:
MonkeyLearn
IBM Watson
Microsoft Azure
Google Cloud ML
1. MonkeyLearn
MonkeyLearn یک پلتفرم هوش مصنوعی است که تجزیه و تحلیل متن را از طریق ابزارهای بصری و بدون کد ساده می‌کند. پلتفرم فوق به مصرف‌کننده اجازه می‌دهد، سفر خود را با یک مدل از پیش آموزش دیده مانند تجزیه و تحلیل‌کننده نظرسنجی‌ها آغاز کند تا بازخورد مشتریان را بر اساس یک موضوع مشخص طبقه‌بندی کنید یا اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی را برای تشخیص احساسات، کلمات کلیدی و موضوعات موجود در داده‌ها ایجاد کنید و در ادامه مدل‌ها را از طریق مدل point-and-click integrations یا از طریق API با برنامه‌های مورد علاقه خود ادغام کنید. در نهایت، مدل‌های خود را در استودیو MonkeyLearn اجرا کنید تا داشبوردهای قدرتمندی ایجاد شود و بینش‌های کاربردی را در اختیارتان قرار دهد.
2. آی بی ام واتسون
IBM Watson مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را برای کمک به شرکت‌های بزرگ در استفاده بهتر از داده‌های خود میزبانی می‌کند. این مجموعه کارآمد دسترسی به انواع مختلفی از برنامه‌های از پیش ساخته شده مثل Watson Assistant (برای ساخت دستیاران مجازی) و Watson Natural Language Understand (برای انجام کارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل متن) را ارایه می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از IBM Watson Studio برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در هر ابر استفاده کنند. لازم به توضیح است در این زمینه هیچ تخصصی در زمینه یادگیری ماشین یا علم داده مورد نیاز نیست.
3. Microsoft Azure
Azure پلتفرم رایانش ابری عمومی مایکروسافت است. آژر به عنوان یکی از بازیکنان غول‌پیکر AIaaS مجموعه‌ای از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد. با استفاده از Azure Cognitive Services، می‌توانید قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی (مانند بینایی رایانه یا استخراج متن) را با استفاده از API به برنامه‌های خود اضافه کنید. علاوه بر این، ممکن است دوست داشته باشید از Azure Bot Service استفاده کنید که این امکان را می‌دهد تا به‌صورت بصری هر نوع باتی را ایجاد کنید. این بات می‌تواند واکنش‌گرا (پاسخ‌گو) یا دستیار مجازی برای برند تجاری‌تان باشد.
4. Google Cloud ML
Google Cloud ML Engine پلتفرم هوش مصنوعی Google زیرساختی قدرتمند برای ایجاد و استقرار پروژه‌های یادگیری ماشین است. پلتفرم فوق به دانشمندان و توسعه‌دهندگان داده‌ها کمک می‌کند با سهولت با بزرگ داده‌ها کار کنند. با AutoML، می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی را برای تجزیه و تحلیل متن، طبقه‌بندی تصویر، ترجمه و موارد دیگر آموزش دهید. شما می‌توانید مجموعه داده‌های خود را مصورسازی کنید تا نحوه عملکرد مدل خود را با استفاده از یک ابزار wat-if-tool ببینید و معیارهایی برای ارزیابی عملکرد دریافت کنید. یکی از مزایای استفاده از این پلتفرم این است که به راحتی می‌توانید مدل‌های خود را با اکوسیستم Google Cloud ادغام کنید.
https://t.me/infosid
چه شرکت‌هایی در زمینه ارایه راه‌حل‌های AIaaS فعال هستند و عملکرد بهتری دارند؟
هنگام تصمیم‌گیری در مورد خدمات AI، مهم است که اهداف، اندازه کسب و کار و بودجه موجود را در نظر بگیرید. علاوه بر این، باید توانایی‌های فنی تیم‌های خود و میزان داده‌هایی که برای پردازش نیاز دارید را ارزیابی کنید. از مهم‌ترین شرکت‌های فعال در حوزه ارایه خدمات AIaaS باید به موارد زیر اشاره کرد:
MonkeyLearn
IBM Watson
Microsoft Azure
Google Cloud ML
1. MonkeyLearn
MonkeyLearn یک پلتفرم هوش مصنوعی است که تجزیه و تحلیل متن را از طریق ابزارهای بصری و بدون کد ساده می‌کند. پلتفرم فوق به مصرف‌کننده اجازه می‌دهد، سفر خود را با یک مدل از پیش آموزش دیده مانند تجزیه و تحلیل‌کننده نظرسنجی‌ها آغاز کند تا بازخورد مشتریان را بر اساس یک موضوع مشخص طبقه‌بندی کنید یا اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی را برای تشخیص احساسات، کلمات کلیدی و موضوعات موجود در داده‌ها ایجاد کنید و در ادامه مدل‌ها را از طریق مدل point-and-click integrations یا از طریق API با برنامه‌های مورد علاقه خود ادغام کنید. در نهایت، مدل‌های خود را در استودیو MonkeyLearn اجرا کنید تا داشبوردهای قدرتمندی ایجاد شود و بینش‌های کاربردی را در اختیارتان قرار دهد.
2. آی بی ام واتسون
IBM Watson مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را برای کمک به شرکت‌های بزرگ در استفاده بهتر از داده‌های خود میزبانی می‌کند. این مجموعه کارآمد دسترسی به انواع مختلفی از برنامه‌های از پیش ساخته شده مثل Watson Assistant (برای ساخت دستیاران مجازی) و Watson Natural Language Understand (برای انجام کارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل متن) را ارایه می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از IBM Watson Studio برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در هر ابر استفاده کنند. لازم به توضیح است در این زمینه هیچ تخصصی در زمینه یادگیری ماشین یا علم داده مورد نیاز نیست.
3. Microsoft Azure
Azure پلتفرم رایانش ابری عمومی مایکروسافت است. آژر به عنوان یکی از بازیکنان غول‌پیکر AIaaS مجموعه‌ای از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد. با استفاده از Azure Cognitive Services، می‌توانید قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی (مانند بینایی رایانه یا استخراج متن) را با استفاده از API به برنامه‌های خود اضافه کنید. علاوه بر این، ممکن است دوست داشته باشید از Azure Bot Service استفاده کنید که این امکان را می‌دهد تا به‌صورت بصری هر نوع باتی را ایجاد کنید. این بات می‌تواند واکنش‌گرا (پاسخ‌گو) یا دستیار مجازی برای برند تجاری‌تان باشد.
4. Google Cloud ML
Google Cloud ML Engine پلتفرم هوش مصنوعی Google زیرساختی قدرتمند برای ایجاد و استقرار پروژه‌های یادگیری ماشین است. پلتفرم فوق به دانشمندان و توسعه‌دهندگان داده‌ها کمک می‌کند با سهولت با بزرگ داده‌ها کار کنند. با AutoML، می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی را برای تجزیه و تحلیل متن، طبقه‌بندی تصویر، ترجمه و موارد دیگر آموزش دهید. شما می‌توانید مجموعه داده‌های خود را مصورسازی کنید تا نحوه عملکرد مدل خود را با استفاده از یک ابزار wat-if-tool ببینید و معیارهایی برای ارزیابی عملکرد دریافت کنید. یکی از مزایای استفاده از این پلتفرم این است که به راحتی می‌توانید مدل‌های خود را با اکوسیستم Google Cloud ادغام کنید.
https://t.me/infosid
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment