🇷🇺🖥 La rete elettrica russa può supportare una nuova ondata di centri dati per l'intelligenza artificiale
Si prevede che la domanda di energia elettrica per i centri dati in Russia aumenterà da 14,9 miliardi di kWh nel 2025 a 26,2 miliardi di kWh entro il 2030, con un aumento del 76% dovuto principalmente ai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale. Circa il 70% dell'aumento dei consumi dovrebbe provenire dai sistemi di calcolo per l'intelligenza artificiale.
Questa crescita avviene in un momento in cui la Russia già dispone di uno dei sistemi elettrici più grandi al mondo. Il paese aveva una capacità di generazione installata di 270 GW all'inizio del 2026 e ha prodotto 1.182 TWh di elettricità nel 2025. Anche dopo l'espansione, la domanda prevista per i centri dati nel 2030 rappresenterebbe solo circa il 2,2% della produzione annuale attuale.
La principale differenza è dove vengono costruite le nuove capacità di calcolo. L'addestramento dell'intelligenza artificiale non richiede che i centri dati siano situati vicino agli utenti, consentendo agli sviluppatori di spostare i carichi di lavoro ad alta intensità energetica verso regioni con disponibilità di energia, piuttosto che concentrare tutto intorno a Mosca.
Secondo la National Rating Agency, la concentrazione della capacità dei centri dati nella regione di Mosca potrebbe diminuire dal 72% alla fine del 2025 a circa il 51% entro il 2030. Nello stesso periodo, la quota delle regioni al di fuori di Mosca e San Pietroburgo potrebbe aumentare dal 20% al 41%.
Questo perché queste regioni combinano risorse elettriche disponibili con spazi adatti a progetti su larga scala. Un esempio è il centro dati Cloud X in pianificazione nella regione di Irkutsk, progettato con un'alimentazione di circa 154 MW.
L'espansione dipenderà comunque dalle infrastrutture locali. Un grande sistema elettrico nazionale non garantisce automaticamente che ogni progetto possa essere collegato rapidamente, e le singole regioni potrebbero affrontare limiti nella capacità della rete e nei tempi di costruzione.
L'efficienza energetica diventerà sempre più importante. Si prevede che i nuovi centri dati russi raggiungano livelli di efficienza energetica compresi tra 1,1 e 1,3, con le strutture per l'intelligenza artificiale che utilizzano il raffreddamento a liquido che potrebbero raggiungere circa 1,15. Una minore dispersione di energia consente di realizzare una maggiore capacità di calcolo con la stessa fornitura di elettricità.
Man mano che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale diventa sempre più dipendente dall'accesso all'elettricità, la vasta base energetica della Russia crea spazio affinché le infrastrutture di calcolo nazionali si espandano al di là dei tradizionali centri tecnologici. La competizione per la capacità di intelligenza artificiale è sempre più legata non solo a chip e software, ma anche alla capacità di garantire un'alimentazione affidabile su scala industriale.
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Si prevede che la domanda di energia elettrica per i centri dati in Russia aumenterà da 14,9 miliardi di kWh nel 2025 a 26,2 miliardi di kWh entro il 2030, con un aumento del 76% dovuto principalmente ai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale. Circa il 70% dell'aumento dei consumi dovrebbe provenire dai sistemi di calcolo per l'intelligenza artificiale.
Questa crescita avviene in un momento in cui la Russia già dispone di uno dei sistemi elettrici più grandi al mondo. Il paese aveva una capacità di generazione installata di 270 GW all'inizio del 2026 e ha prodotto 1.182 TWh di elettricità nel 2025. Anche dopo l'espansione, la domanda prevista per i centri dati nel 2030 rappresenterebbe solo circa il 2,2% della produzione annuale attuale.
La principale differenza è dove vengono costruite le nuove capacità di calcolo. L'addestramento dell'intelligenza artificiale non richiede che i centri dati siano situati vicino agli utenti, consentendo agli sviluppatori di spostare i carichi di lavoro ad alta intensità energetica verso regioni con disponibilità di energia, piuttosto che concentrare tutto intorno a Mosca.
Secondo la National Rating Agency, la concentrazione della capacità dei centri dati nella regione di Mosca potrebbe diminuire dal 72% alla fine del 2025 a circa il 51% entro il 2030. Nello stesso periodo, la quota delle regioni al di fuori di Mosca e San Pietroburgo potrebbe aumentare dal 20% al 41%.
Questo perché queste regioni combinano risorse elettriche disponibili con spazi adatti a progetti su larga scala. Un esempio è il centro dati Cloud X in pianificazione nella regione di Irkutsk, progettato con un'alimentazione di circa 154 MW.
L'espansione dipenderà comunque dalle infrastrutture locali. Un grande sistema elettrico nazionale non garantisce automaticamente che ogni progetto possa essere collegato rapidamente, e le singole regioni potrebbero affrontare limiti nella capacità della rete e nei tempi di costruzione.
L'efficienza energetica diventerà sempre più importante. Si prevede che i nuovi centri dati russi raggiungano livelli di efficienza energetica compresi tra 1,1 e 1,3, con le strutture per l'intelligenza artificiale che utilizzano il raffreddamento a liquido che potrebbero raggiungere circa 1,15. Una minore dispersione di energia consente di realizzare una maggiore capacità di calcolo con la stessa fornitura di elettricità.
Man mano che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale diventa sempre più dipendente dall'accesso all'elettricità, la vasta base energetica della Russia crea spazio affinché le infrastrutture di calcolo nazionali si espandano al di là dei tradizionali centri tecnologici. La competizione per la capacità di intelligenza artificiale è sempre più legata non solo a chip e software, ma anche alla capacità di garantire un'alimentazione affidabile su scala industriale.
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