在过去几十年里,印度的 IT 服务业凭借其庞大的和相对低廉的技术人口,承接了全球大量的软件开发和系统维护的外包业务。

然而,在过去 30 天内,印度的 IT 服务市场市值蒸发了约 $500 亿。多家行业巨头的股价大幅下跌,跌幅普遍在 15% 到 30% 之间。

传统的印度 IT 外包业务利用的是印度和合作国家间的人力成本差价,但现在 AI 编程智能体的出现彻底打破了这一逻辑。

例如 Palantir 宣称可以将复杂的、需要几年完成的业务缩短至两周。这种效率的提升导致大量外包合同被取消。

在经济学里,边际成本是指每多生产一个单位的产品,所需要增加的成本投入。AI 的边际成本就是指在模型训练好之后,你每多调用一次 API 或是多执行一个自动化任务所产生的额外开销。这通常包括算力消耗、电费以及服务器的折旧费用。

目前业界对“AI边际成本”的看法极其撕裂。

有研究机构认为,AI 编程智能体的边际成本已经坍塌到了“电费”级别。如果这个逻辑成立,那么靠卖人头、卖工时的印度外包模式将彻底失去生存空间,因为人类程序员的工资再低,也不可能低过电费。

但也有技术专家直接跳出来反驳,认为这种“廉价 AI”论完全脱离现实。目前运行高质量 AI 智能体的成本其实非常昂贵。一个 3 人的团队如果想用好目前最顶尖的 AI 工作流,每个月光 API 的开销就可能在 4000 到 8000 美元之间。

更何况,支撑这些 AI 运行的 NVIDIA 芯片折旧极快,基本 3 年就过时了。现在的低价订阅其实是 AI 巨头们在自掏腰包搞补贴。

所以,到底是 AI 先把印度外包干掉,还是高昂的算力成本先耗尽企业的耐心,目前还在博弈中。

这件事对印度来说不仅是几家公司股价下跌的问题,而是动摇了国本。IT 服务业赚到的美元,占到印度 GDP 的 10% 左右,是印度最大的经常项目顺差来源,而这个顺差刚好用来填补其商品贸易带来的巨额逆差。

如果这个创汇支柱因为 AI 冲击而萎缩,会导致美元外流,直接引发卢比汇率崩盘。这就不再是技术圈的小事,而是可能演变成一场波及整个印度的金融危机。
https://x.com/i/status/2026165257308086488

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