Schlussfolgerungen über alte Bevölkerungen können aufgrund einer zwielichtigen Methode drastisch falsch sein
Hunderttausende von Fachleuten begutachtete Artikel in der Genetik verwenden eine Methode namens Hauptkomponentenanalyse. Neue Forschungsergebnisse zeigen jedoch, dass diese Methode stark voreingenommen ist. Dies bedeutet, dass eine Vielzahl wichtiger Studien über alte Bevölkerungen drastisch falsch sein können!
PCA wird verwendet, um die Bevölkerungsstruktur einer Gruppe von Individuen zu untersuchen, um ihre Abstammung zu bestimmen , die demografische Geschichte und Beimischung zu analysieren, über die genetische Ähnlichkeit von Individuen zu entscheiden.
Techniken, die eine solche Flexibilität bieten, fördern schlechte Wissenschaft und sind besonders gefährlich in einer Welt, in der ein starker Veröffentlichungsdruck herrscht. Wenn ein Forscher PCA mehrmals durchführt, wird er immer versucht sein, das Ergebnis auszuwählen, das die beste Geschichte liefert“, fügte Professor William Amos, Professor für Evolutionsgenetik an der Universität Cambridge, hinzu, der nicht an der Studie beteiligt war.
Wissenschaflicher Bericht PCA:
https://www.ancient-origins.net/news-science-space/principal-component-analysis-0017209
https://www.nature.com/articles/s41598-022-14395-4
@ https://t.me/PaulaPCay
Hunderttausende von Fachleuten begutachtete Artikel in der Genetik verwenden eine Methode namens Hauptkomponentenanalyse. Neue Forschungsergebnisse zeigen jedoch, dass diese Methode stark voreingenommen ist. Dies bedeutet, dass eine Vielzahl wichtiger Studien über alte Bevölkerungen drastisch falsch sein können!
PCA wird verwendet, um die Bevölkerungsstruktur einer Gruppe von Individuen zu untersuchen, um ihre Abstammung zu bestimmen , die demografische Geschichte und Beimischung zu analysieren, über die genetische Ähnlichkeit von Individuen zu entscheiden.
Techniken, die eine solche Flexibilität bieten, fördern schlechte Wissenschaft und sind besonders gefährlich in einer Welt, in der ein starker Veröffentlichungsdruck herrscht. Wenn ein Forscher PCA mehrmals durchführt, wird er immer versucht sein, das Ergebnis auszuwählen, das die beste Geschichte liefert“, fügte Professor William Amos, Professor für Evolutionsgenetik an der Universität Cambridge, hinzu, der nicht an der Studie beteiligt war.
Wissenschaflicher Bericht PCA:
https://www.ancient-origins.net/news-science-space/principal-component-analysis-0017209
https://www.nature.com/articles/s41598-022-14395-4
@ https://t.me/PaulaPCay
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment