Одна из наиболее сложных/трудоёмких задач в Data science - это подготовка и аннотирование данных. Компьютеры не начнут распознавать лица пока не будет базы лиц, пока не будет базы уличных объектов, "умные автомобили" не смогут распознавать их и так далее. Как правило работа по созданию таких наборов данных происходит вручную и она довольно дорогостоящая.
Стартап SuperAnnotate [1] умеет аннотировать наборы данных использую ИИ. У них это неплохо получается и 11 июня они привлекли финансирования на 3 миллиона USD. Это может показаться странным когда ИИ готовит данные для ИИ, но, на самом деле, это вполне ожидаемое развитие событий. ИИ не полностью, а лишь частично заменяет ручной труд, предоставляя подсказки и значительно ускоряя ручную работу.
Ссылки:
[1] https://www.superannotate.com/
[2] https://venturebeat.com/2020/06/11/superannotate-uses-ai-techniques-to-speed-up-data-labeling/
#data #datascience #labeling
Стартап SuperAnnotate [1] умеет аннотировать наборы данных использую ИИ. У них это неплохо получается и 11 июня они привлекли финансирования на 3 миллиона USD. Это может показаться странным когда ИИ готовит данные для ИИ, но, на самом деле, это вполне ожидаемое развитие событий. ИИ не полностью, а лишь частично заменяет ручной труд, предоставляя подсказки и значительно ускоряя ручную работу.
Ссылки:
[1] https://www.superannotate.com/
[2] https://venturebeat.com/2020/06/11/superannotate-uses-ai-techniques-to-speed-up-data-labeling/
#data #datascience #labeling
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment