Когда для datalearn мы разберемся с базовыми вещами, хочется начать продвигаться в более серьезные вещи и приносить лучшие практики с запада. Например, хочется разобраться с kedro от quantum black. Сделать небольшой тренинг, в котором будет понятно зачем кедро и какие задачи решает, какие альтернативы существуют и тп. Туда же mlflow, DBT tool, и другие интересные инструменты. Самое главное это заложить фундамент базовых знаний по работе с данными, а потом нанизывать уже более сложные вещи. Кто-нибудь работал с кедро? Может хочет начать ковырять и потом выступить с докладом/презентацией?