Haha, "Gesunder Menschenverstand" für Computer erschaffen wollen, obwohl es gerade daran bei den meisten Menschen mangelt....
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Mangel an „gesundem Menschenverstand“ in der aktuellen KI-Arbeit
Yann LeCun attestiert den aktuellen KI-Bemühungen einen Mangel an „gesundem Menschenverstand“ und zeigt einen Weg zu zukünftigen Iterationen auf, die „so effizient lernen wie Menschen und Tiere“, weil sie immer autonomer arbeiten. Als „gesunden Menschenverstand“ beschreibt LeCun eine Sammlung von „Modellen der Welt“, die es Menschen und Tieren ermöglichen, vorherzusagen, ob Ereignisse wahrscheinlich oder unwahrscheinlich, plausibel oder unglaubwürdig, möglich oder unmöglich sind.
Als neuen Weg zur autonomen Intelligenz schlägt LeCun eine Umrüstung der Algorithmus-Trainingsmethodik vor, um effizienter zu lernen und so eine Zusammensetzung des gesunden Menschenverstands zu entwickeln. Die Algorithmus-Trainingsarchitektur der Zukunft sollte nach Ansicht des Meta-AI-Chefs eine Reihe von beweglichen Teilen enthalten, wie ein System, das das Kurzzeitgedächtnis repliziert, ein anderes, das Selbstkritik neuronaler Netze lehrt, und ein „Konfigurator“-Modul, das alle Eingaben zu nützlichen Informationen synthetisiert. In Gänze sollen diese Komponenten der maschinellen Intelligenz helfen, Prozesse des menschlichen Geistes zu replizieren.
https://t3n.de/news/meta-ai-konzept-autonome-ki-1504141/
@ https://t.me/PaulaPCay
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Mangel an „gesundem Menschenverstand“ in der aktuellen KI-Arbeit
Yann LeCun attestiert den aktuellen KI-Bemühungen einen Mangel an „gesundem Menschenverstand“ und zeigt einen Weg zu zukünftigen Iterationen auf, die „so effizient lernen wie Menschen und Tiere“, weil sie immer autonomer arbeiten. Als „gesunden Menschenverstand“ beschreibt LeCun eine Sammlung von „Modellen der Welt“, die es Menschen und Tieren ermöglichen, vorherzusagen, ob Ereignisse wahrscheinlich oder unwahrscheinlich, plausibel oder unglaubwürdig, möglich oder unmöglich sind.
Als neuen Weg zur autonomen Intelligenz schlägt LeCun eine Umrüstung der Algorithmus-Trainingsmethodik vor, um effizienter zu lernen und so eine Zusammensetzung des gesunden Menschenverstands zu entwickeln. Die Algorithmus-Trainingsarchitektur der Zukunft sollte nach Ansicht des Meta-AI-Chefs eine Reihe von beweglichen Teilen enthalten, wie ein System, das das Kurzzeitgedächtnis repliziert, ein anderes, das Selbstkritik neuronaler Netze lehrt, und ein „Konfigurator“-Modul, das alle Eingaben zu nützlichen Informationen synthetisiert. In Gänze sollen diese Komponenten der maschinellen Intelligenz helfen, Prozesse des menschlichen Geistes zu replizieren.
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