Estoy trabajando para lanzar un proyecto de agente de IA de código abierto a finales de este año.
El objetivo no es construir otro sistema monolítico que compita en el típico escenario de "OpenAI vs. Cloud vs. Gemini". Ese modelo presupone que la inteligencia debe concentrarse en un pequeño número de enormes sistemas de propósito general operados desde grandes centros de datos. Creo que hay otro camino.
El proyecto explorará un entorno abierto con numerosos agentes especializados: sistemas entrenados individualmente, específicos para tareas y económicamente responsables, que pueden ser creados, mejorados y gestionados por diferentes personas. En lugar de un único modelo que intente abarcarlo todo, la arquitectura se basa en el conocimiento distribuido, la especialización, la reputación y la competencia.
En este modelo, los agentes pueden entrenarse para dominios específicos: derecho, medicina, ingeniería, contabilidad, software, investigación, educación, logística, asistencia personal, verificación, traducción y muchos otros. Particulares o pequeños equipos podrían entrenar agentes basándose en sus propios conocimientos y experiencia. Estos agentes podrían recibir una remuneración por su trabajo útil, desarrollar una reputación y competir en precisión, fiabilidad, coste y confianza.
El objetivo es crear un mercado de inteligencia especializada en lugar de un único proveedor centralizado.
Se trata de IA de código abierto como ecosistema: múltiples agentes, múltiples propietarios, múltiples áreas de especialización y múltiples vías de mejora. No pretende reemplazar el conocimiento humano con una caja negra gigante. Su objetivo es permitir que el conocimiento humano se integre, se entrene, se pruebe, se intercambie y se amplíe mediante sistemas especializados.
El proyecto invitará a desarrolladores, investigadores, expertos en la materia y personas que deseen crear agentes basados en conocimientos reales. La pregunta importante no es qué gran empresa posee el modelo más potente, sino cómo millones de sistemas más pequeños y especializados pueden cooperar, competir, verificarse mutuamente y generar valor en un entorno abierto.
Esa es la dirección que pretendo seguir.
St. Tominaga, también conocido como CSW
4 de junio de 2026
https://x.com/i/status/2062461603543662667
https://t.me/S_Tominaga/5380
El objetivo no es construir otro sistema monolítico que compita en el típico escenario de "OpenAI vs. Cloud vs. Gemini". Ese modelo presupone que la inteligencia debe concentrarse en un pequeño número de enormes sistemas de propósito general operados desde grandes centros de datos. Creo que hay otro camino.
El proyecto explorará un entorno abierto con numerosos agentes especializados: sistemas entrenados individualmente, específicos para tareas y económicamente responsables, que pueden ser creados, mejorados y gestionados por diferentes personas. En lugar de un único modelo que intente abarcarlo todo, la arquitectura se basa en el conocimiento distribuido, la especialización, la reputación y la competencia.
En este modelo, los agentes pueden entrenarse para dominios específicos: derecho, medicina, ingeniería, contabilidad, software, investigación, educación, logística, asistencia personal, verificación, traducción y muchos otros. Particulares o pequeños equipos podrían entrenar agentes basándose en sus propios conocimientos y experiencia. Estos agentes podrían recibir una remuneración por su trabajo útil, desarrollar una reputación y competir en precisión, fiabilidad, coste y confianza.
El objetivo es crear un mercado de inteligencia especializada en lugar de un único proveedor centralizado.
Se trata de IA de código abierto como ecosistema: múltiples agentes, múltiples propietarios, múltiples áreas de especialización y múltiples vías de mejora. No pretende reemplazar el conocimiento humano con una caja negra gigante. Su objetivo es permitir que el conocimiento humano se integre, se entrene, se pruebe, se intercambie y se amplíe mediante sistemas especializados.
El proyecto invitará a desarrolladores, investigadores, expertos en la materia y personas que deseen crear agentes basados en conocimientos reales. La pregunta importante no es qué gran empresa posee el modelo más potente, sino cómo millones de sistemas más pequeños y especializados pueden cooperar, competir, verificarse mutuamente y generar valor en un entorno abierto.
Esa es la dirección que pretendo seguir.
St. Tominaga, también conocido como CSW
4 de junio de 2026
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https://t.me/S_Tominaga/5380
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