فایروالی برای LLM
یک فایروال متن‌باز برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مثل LLaMA طراحی شده و هدفش ایجاد چارچوب محافظتی یا "guardrail" برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی ایمن است.
چی هست؟
این "LlamaFirewall" یک سیستم فایروال یا گاردریل برای مدل‌های زبانیه که:
متن ورودی کاربر (prompt)، خروجی مدل (response)، و تعامل با ابزارهای خارجی رو بررسی می‌کنه.
بر پایه مدل LlamaGuard ساخته شده، که خودش یک مدل LLM فاین‌تیون‌شده برای بررسی سیاست‌های امنیتیه.
چه مشکلی رو حل می‌کنه؟
مدل‌های زبانی ممکنه:
خروجی خطرناک یا غیرمجاز تولید کنن (مثلاً اطلاعات غلط، محتوای خشونت‌آمیز، یا کمک به فعالیت‌های هکری).
با ابزارهای خارجی به‌شکلی ناامن تعامل کنن (مثل اجرای کد بدون کنترل).
قابلیت‌ها:
بررسی 3 بخش اصلی در تعامل عامل‌های AI:
User Input (Prompt Filtering)
Model Output (Response Filtering)
Tool Use (Action Validation)
تعریف و شخصی‌سازی policyها (مثلاً اینکه آیا دستورات مربوط به هک کردن مجازه یا نه).
متن‌بازه و قابل استفاده برای توسعه‌دهنده‌هایی که می‌خوان LLM خودشون رو در شرایط کنترل‌شده استفاده کنن.
کاربرد برای ما؟
اگر در حال ساخت یک سیستم مبتنی بر LLM هستید(مثلاً چت‌بات، یا AI agent که با API یا ابزار تعامل می‌کنه)، این فایروال کمک می‌کنه از لحاظ امنیتی کنترل بیشتری روی ورودی‌ها، خروجی‌ها، و تصمیمات عامل داشته باشید
#آکادمی_روزبه
https://ai.meta.com/research/publications/llamafirewall-an-open-source-guardrail-system-for-building-secure-ai-agents/
یک فایروال متن‌باز برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مثل LLaMA طراحی شده و هدفش ایجاد چارچوب محافظتی یا "guardrail" برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی ایمن است.
چی هست؟
این "LlamaFirewall" یک سیستم فایروال یا گاردریل برای مدل‌های زبانیه که:
متن ورودی کاربر (prompt)، خروجی مدل (response)، و تعامل با ابزارهای خارجی رو بررسی می‌کنه.
بر پایه مدل LlamaGuard ساخته شده، که خودش یک مدل LLM فاین‌تیون‌شده برای بررسی سیاست‌های امنیتیه.
چه مشکلی رو حل می‌کنه؟
مدل‌های زبانی ممکنه:
خروجی خطرناک یا غیرمجاز تولید کنن (مثلاً اطلاعات غلط، محتوای خشونت‌آمیز، یا کمک به فعالیت‌های هکری).
با ابزارهای خارجی به‌شکلی ناامن تعامل کنن (مثل اجرای کد بدون کنترل).
قابلیت‌ها:
بررسی 3 بخش اصلی در تعامل عامل‌های AI:
User Input (Prompt Filtering)
Model Output (Response Filtering)
Tool Use (Action Validation)
تعریف و شخصی‌سازی policyها (مثلاً اینکه آیا دستورات مربوط به هک کردن مجازه یا نه).
متن‌بازه و قابل استفاده برای توسعه‌دهنده‌هایی که می‌خوان LLM خودشون رو در شرایط کنترل‌شده استفاده کنن.
کاربرد برای ما؟
اگر در حال ساخت یک سیستم مبتنی بر LLM هستید(مثلاً چت‌بات، یا AI agent که با API یا ابزار تعامل می‌کنه)، این فایروال کمک می‌کنه از لحاظ امنیتی کنترل بیشتری روی ورودی‌ها، خروجی‌ها، و تصمیمات عامل داشته باشید
#آکادمی_روزبه
https://ai.meta.com/research/publications/llamafirewall-an-open-source-guardrail-system-for-building-secure-ai-agents/
Comments
Be the first to add a comment
Log in to comment