Дмитрий, хочу выразить Вам огромную благодарность, за ваши дела.
Я не стал data engineering, но я прокачался в python и устроился работать!
Пока что backend, но стремлюсь в сторону data engineer!
Мне знакомый data engineer сказал , даже не лезь, скинул сложные книги по Spark на английском.
Но я справлюсь .
Спасибо)

Спасибо! Как раз хотел бегло освоить какой-нибудь BI инструмент

А почему не лезть? Не объяснил?))

Немного оффтопом: для начинающего аналитика практика бесплатного фриланса для портфолио - нормальная Истрия или не рабочая?

Alexander, очень сложная тема, нужно хорошую базу иметь.
Для начала это книгу, потом разобраться в устройстве сетей.
Очень много ньюансов.

Скинул ещё по Спарк книгу

Нужно pyspark учить

Подход Дмитрия не сработает в России.

Чем больше практики тем лучше, главное понять ка кинструементы помогают решать задачи. Это все пойдет в твой опыт

А какой подход у меня и какой работает в России? Я же сам из России и так же работу тут искал и собеседовался

Вы Дмитрий живете и и работаете в Канаде , человек из России мне сказал, что у них в компании даже, не рассматривают людей без глубоких знаний БД.
Нужны больше архитекторы БД.
Ваш подход имеет место быть, но устроится именно Data Engineer будет очень сложно.
Рад буду если я не прав.

пока разместила объявления на тему гугл аналитикса и GTM, как наиболее знакомого по работе))

Я учился и работал в России, свою первую работу без опыта в ИТ я нашел тут же, первые навыки получил тут же. В Канаду я приехал как опытный специалист и уже решал другие задачи. Мне как раз кажется все что я рассказываю работает в России. Ясное дело не везде, как повезет. Поэтому надо готовиться и тренироваться прохоить собеседования. Некторые хотят не гуру БД нанять, а человека способного быстрого учиться.

Возможно , согласен.
В любом случае спасибо за то что Вы делаете.
Я много нового узнал)

если позволите, добавлю свои "пять копеек" в дискуссию. на мой взгляд, подход отличный. показывает основной стек инструментов, пути решения, а так же рассматривает общие вопросы по теме (как-то рынок BI инструментов, рейтинги) - - то есть обзор профессии от и до. пока для себя я вижу в России три проблемы: низкий уровень профессионализма HR-менеджеров, как таковая слабо развитая сфера DE\DS (отсюда хайповый поток курсов и обещаний за овердофига денег) и отношение к возрасту 30+

Вы правы, согласен полностью .

Просто глядя стек технологий на DE, разработчиком backend проще устроится.
А потом уже в DE можно.
Мне из России DE разработчик сказал читать эту книгу

Я сейчас на backend’е базами занимаюсь, но тоже не просто.
А в DE ещё сложнее думаю

технологии часто не первый приоритет. Важно понимать проблемы, описание проблемы это 50 процентов решения. Дальше уже подбирать стек. Главный недостаток, что нельзя использовать облако, и приходиться окольными путями кодить.