BERLIN und seine AUSWIRKUNGEN - Kranke und Tote unter der Lupe - Pressemeldung von Querdenken
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😷 #CoronaKrise @SamuelEckert

33 comments

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Danke, ich suche schon eine etwas sachlichere Erklärung. ;-)
carolin
Lieber Samuel, mit Verlaub hier eine Frage zu einem Video von BR24,im dem Sie belegen wollen, warum die Fälle steigen... Ich füge die mir fragwürdige Grafik an.
Frage dazu: es macht doch absolut keinen Sinn, die absoluten test- und positivgetesteten Zahlen nicht anzugeben. Und es macht auch keinen Sinn diese beiden Kenngrößen nicht ins Verhältnis zueinander zu setzen. So sagt diese Grafik doch nichts außer dem Anstieg jeweils für sich genommen aus... Oder sehe ich das falsch?
carolin
Auf dem yt Kanal BR24 vom 13.08. "corona: mehr tests, mehr fälle?..."
carolin
Auf dem yt Kanal BR24 vom 13.08. "corona: mehr tests, mehr fälle?..."
Wer macht denn solche Charts. So wirkt es als ob es etwas mehr tests sind aber viel mehr positive.
carolin
Eben... Ich meine auch, dass das wieder völlig irreführend und einfach nicht aussagekräftig ist...
Das Video von BR24 findest du auf Youtube.
carolin
PS zur Verdeutlichung: man könnte in der kW 24 zb die realen Zahlen von 326646 Tests und 2816 positiven annehmen oder aber zb 20000 tests und willkürlich 4000 positive. An der Kurve würde sich nichts ändern...
Markus Albrecht
Sind Deine Statistiken aus dem Video irgendwo zu finden ?
Jutta
Ich suche auch die links, ginge schneller. Ich möchte sie für meine Anfragen gerne angeben bzw al Anhang beilegen.
carolin
Lieber Samuel, mit Verlaub hier eine Frage zu einem Video von BR24,im dem Sie belegen wollen, warum die Fälle steigen... Ich füge die mir fragwürdige Grafik an. Frage dazu: es macht doch absolut keinen Sinn, die absoluten test- und positivgetesteten Zahlen nicht anzugeben. Und es macht auch keinen Sinn diese beiden Kenngrößen nicht ins Verhältnis zueinander zu setzen. So sagt diese Grafik doch nichts außer dem Anstieg jeweils für sich genommen aus... Oder sehe ich das falsch?
Von der Logik her würde ich sagen, kleine Zahlen werden prozentual stärker zur Geltung kommen als große Zahlen die sich von z. B. 600000 auf 700000 steigern. Nimm mal 10 bei hundert also 10%. Und nun 100000 bei 1000000, auch 10%.
Nehmen wir an die 100000 sind die mehr tests also 10% und sagen wir es gibt plus 50 positive von vorher 100 also 50%. Sind jetzt 50 von 100000 tests viel. Wahrscheinlich eher nicht aber der chart zeigt eine 50% Steigerung und nur 10% teststeigerung.
Ich hoffe ich konnte etwas zu den nichts aussagrnden chart zweier komplett verschiedener zahlrngrösen aufzeigen.