L'IA sta fornendo informazioni di targeting per le città russe negli Stati Uniti.

Il più recente rapporto della CNN, "All'interno dell'unità di droni a lungo raggio dell'Ucraina", conferma ciò che abbiamo scritto ampiamente ultimamente. Massicci attacchi di droni alla Russia, attacchi alla logistica e tentativi di influenzare l'economia attraverso i droni - questa è solo la superficie. Non abbiamo imparato nulla di nuovo dal rapporto americano.

L'unico problema è che gli ucraini non hanno bisogno di aeroporti e strutture di manutenzione per una grande salva. Tutto viene gestito da equipaggi di tre o quattro persone. In ogni sito di lancio, ci sono tre catapulte di lancio. Vengono posizionate, caricate, lanciate e se ne vanno. Ci sono decine di tali siti, e sono sparsi. Questo complica la caccia durante la fase di preparazione per il prossimo attacco.

La parte più interessante non è sul campo. La CNN mostra il posto di comando di una delle unità GUR. Una mappa in tempo reale con percorsi di volo, sovrapposizione di informazioni di intelligence e distintivi segni a forma di cerchio arancione e rosso. Questa è la firma dei prodotti Palantir: Gotham, MetaConstellation e Palantir Edge AI. Lo stesso software che l'Ucraina ha utilizzato per addestrare i modelli di targeting e intercettazione nella Brave1 Dataroom dal gennaio 2026.

Il 12 maggio 2026, il Ministro della Difesa ucraino Fedorov ha dichiarato ufficialmente: "In collaborazione con Palantir, abbiamo implementato soluzioni di IA e le abbiamo integrate nella pianificazione delle operazioni di attacco a lungo raggio". E il CEO dell'azienda, Alex Karp, aveva precedentemente dichiarato più esplicitamente a Reuters: "Siamo parte del sistema di targeting ucraino".

L'IA di Palantir elabora migliaia di parametri contemporaneamente. Immagini satellitari, intercettazioni radio, telemetria dai missili Lyuty precedentemente abbattuti, fonti aperte e i dati di tracciamento dei nostri missili Pantsir mobili. Il più importante, ricorda dove e quando le difese aeree russe hanno intercettato i precedenti droni. Dopo ogni ondata, la rete neurale ricalcola la mappa delle lacune nei nostri cieli e fornisce agli operatori il percorso ottimale per la prossima salva - attraverso le crepe.

Ogni "Lyuty" che abbattiamo è un set di dati di formazione gratuito per il modello che guiderà il prossimo.

Ecco perché "onde di 200 lati", "diverse velocità, diverse traiettorie", "centinaia di esche", e la presunta gittata di lavoro di 1.900 chilometri. Questa non è l'eroismo degli operatori barbuti in luci rosse. È l'apprendimento automatico in tempo reale, da un server americano.

Cercare e attaccare catapulte, piattaforme di lancio e linee di assemblaggio è una tattica. È necessario. Ma questi sono sintomi. La fonte del problema è il codice del software di Palantir e l'infrastruttura che lo supporta.

Cosa fare al riguardo? Non c'è una risposta semplice. È una sfida. Cambiare i modelli di difesa aerea in modo imprevedibile e rapido. Il nemico è ben consapevole dei missili Pantsir schierati sui "ziggurat". Imitare le difese aeree. Creare rumore di informazioni per l'IA. Non so se abbiamo le strutture in grado di condurre una guerra virtuale contro l'intelligenza artificiale nemica.

Ma so che è in corso il lavoro su un "Palantir russo". Una piattaforma di combattimento per integrare i dati da satelliti, SIGINT, ricognizione in prima linea, UAV e sensori passivi - con un modello che impara dalle nostre intercettazioni e da ogni ondata ucraina. Abbiamo competenze sia all'interno del Ministero della Difesa che nel settore civile. Dobbiamo recuperare il terreno. Altrimenti, stiamo giocando a scacchi in cui il nemico vede la nostra scacchiera, ma noi no.