В чем преимущества SageMaker перед опенсорсными библиотеками?

Sagemaker это не библеотеки, это compute, на котором удобно хостить библиотеки и фреймворки. Это как виртуальные машиные с GPU оптимизированы для ML и возможность автоматизировать ML pipeline.

Основное преимущество в том, что он интегрирован с другими частями облачной инфраструктуры, и типа нет головняков с развёртываним и масштабированием, все же по обучении моделей в серьёзных конторах, нужны серьёзные железки. При этом на самом деле железка будет загружена в проде, только в момент обучения модели, обращения к уже обученой модели обычно не требуют таких мощностей, и соответственно если дообучение происхит раз или два в неделю (а часто бывает и реже), то дорогая железка будет простаивать. Взять подешевле - обучение затянется, вот эту проблему в основном и решает sagemaker.
А если принять во внимание тот факт, что подавляющее большинство датасайнтистов крайне не эффективно работают с данными, то sagemaker превращается в довольно выгодный продукт для амазона. Тоже самое можно сказать и про любой другой облачный аналог...