حاکمیت هوش مصنوعی یک سند سیاستگذاری نیست. یک سیستم عامل است. بسیاری از سازمانها با انطباق شروع می کنند. رویکرد قوی تر خیلی زودتر شروع می شود: دانستن اینکه هوش مصنوعی چیست، تصمیمگیری در مورد جایگاه آن، محافظت از آن، نظارت بر آن و پاسخگو نگه داشتن انسان ها. یک مدل حاکمیت عملی دارای 6 لایه است: → فهرست هوش مصنوعی هر سیستم، مدل، ابزار، مالک، سطح ریسک و الگوی استفاده را بشناسید. → استقرار مسئولانه موارد استفاده، معماری، شیوه های استقرار و کنترل های تغییر مناسب را انتخاب کنید. → امنیت و دسترسی هوش مصنوعی از هویت ها، داده ها، ابزارها، مجوزها و یکپارچگی سیستم محافظت کنید. → آزمایش و نظارت قبل از راه اندازی ارزیابی کنید. به طور مداوم از تیم قرمز استفاده کنید. رانش را رصد کنید و برای حوادث آماده شوید. → نظارت انسانی تعریف کنید چه کسی تصمیمات را بررسی می کند، چه کسی می تواند هوش مصنوعی را نادیده بگیرد، چه زمانی تشدید اتفاق می افتد و چه کسی مالک نتیجه است. → انطباق و حسابرسی سیاست ها را به شواهد تبدیل کنید: حقوق تصمیم گیری، هم ترازی نظارتی، مسیر های حسابرسی، گزارشها و گزارش حوادث.درس عمیقتر؟مدیریت نباید در انتهای پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه ی بررسی قرار گیرد. باید در کل چرخهی حیات اجرا شود. با مسئولیت پذیری پذیرش کنید. به طور مداوم دفاع کنید. با دقت مدیریت کنید. اینگونه است که سازمان ها از آزمایش هوش مصنوعی به سمت عملیاتی کردن مسئولانه ی آن در مقیاس بزرگ حرکت می کنند.کدام یک از این ۶ لایه برای پیادهسازی در سازمان شما سختتر است؟ منبع: Anand Singh, PhD #مدیریت_هوش_هوش_مصنوعی
→ فهرست هوش مصنوعی
هر سیستم، مدل، ابزار، مالک، سطح ریسک و الگوی استفاده را بشناسید.
→ استقرار مسئولانه
موارد استفاده، معماری، شیوه های استقرار و کنترل های تغییر مناسب را انتخاب کنید.
→ امنیت و دسترسی هوش مصنوعی
از هویت ها، داده ها، ابزارها، مجوزها و یکپارچگی سیستم محافظت کنید.
→ آزمایش و نظارت
قبل از راه اندازی ارزیابی کنید. به طور مداوم از تیم قرمز استفاده کنید. رانش را رصد کنید و برای حوادث آماده شوید.
→ نظارت انسانی
تعریف کنید چه کسی تصمیمات را بررسی می کند، چه کسی می تواند هوش مصنوعی را نادیده بگیرد، چه زمانی تشدید اتفاق می افتد و چه کسی مالک نتیجه است. → انطباق و حسابرسی
سیاست ها را به شواهد تبدیل کنید: حقوق تصمیم گیری، هم ترازی نظارتی، مسیر های حسابرسی، گزارشها و گزارش حوادث.درس عمیقتر؟مدیریت نباید در انتهای پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه ی بررسی قرار گیرد. باید در کل چرخهی حیات اجرا شود. با مسئولیت پذیری پذیرش کنید.
به طور مداوم دفاع کنید. با دقت مدیریت کنید. اینگونه است که سازمان ها از آزمایش هوش مصنوعی به سمت عملیاتی کردن مسئولانه ی آن در مقیاس بزرگ حرکت می کنند.کدام یک از این ۶ لایه برای پیادهسازی در سازمان شما سختتر است؟
منبع:
Anand Singh, PhD
#مدیریت_هوش_هوش_مصنوعی