А вот квадрант по Data Science. Я знаю хорошо про DataBricks (Spark) и Alteryx. SAS хоть и лидер, но дорогой и неудобный. https://www.alteryx.com/third-party-content/gartner-2020-mq-data-science-machine-learning-thank-you

3 comments

по твоему мнению, насколько Alteryx востребован? если приходилось работать - твои впечатления? интересуюсь с позиции стоит ли вкладываться в его глубокое изучение. спасибо!)
Renat
по твоему мнению, насколько Alteryx востребован? если приходилось работать - твои впечатления? интересуюсь с позиции стоит ли вкладываться в его глубокое изучение. спасибо!)
В Америке популярный как табло. Его лучше позиционировать как инструмент для решения задач. То есть если вы аналитик и у вас есть выбор, что использовать, то вы можете брать алтерикс и работать с данными, чтобы чистить их и трансформировать, это такой настольный ETL, в котором ещё можно делать data science и есть визуальный GUI. Тоже самое можно и в Python. Врятли кто его использует в РФ. Но если научиться и есть возможность купить лицензию то можно быстрый решать аналитические задачи.